刘 飞,何 珍 文，郑 新 奇

(1.中国地质大学(北京)，北京 100083；2.中国地质大学(武汉)，湖北 武汉 430074)



一种基于事件的双序列时空数据模型

刘 飞1，2,何 珍 文2，郑 新 奇1

(1.中国地质大学(北京)，北京 100083；2.中国地质大学(武汉)，湖北 武汉 430074)

针对现有时空数据模型研究中存在的诸多不足，特别是基于事件的时空模型缺乏以空间对象个体为单位的时空变化贯穿式表达能力等缺点，提出一种基于事件的双序列时空数据模型，将状态变化与空间对象的变化用双重序列表达，用序列存储对象的变化解决了现有时空数据模型基于空间对象个体时空变化信息表达能力弱的问题。实验表明，该模型可有效用于时空数据管理。

GIS；时空数据；数据模型

0 引言

空间、属性、时间是地理实体的3个基本特征，空间、属性特征反映了地理实体的空间分布、质量、数量等信息，时间特征则反映了地理实体及其间在时间上的尺度关系[1]。为了表达复杂多变的地理现象，需将时间作为与空间同等重要的要素引入地理信息系统中，即时空GIS。而时空数据模型作为时空GIS的基础和前提，是当前的核心研究问题之一。

目前常用的时空数据模型大体可分为两类。一类是基于空间的时空数据模型，就是在空间模型的基础上扩展时间维，将时间引入空间数据之中，它包括基于位置的时空数据模型、基于对象的时空数据模型等。如时空立方体模型(Space-time Cube Data Model)[2]、时空复合模型(Space-time Composite Data Model)[3]、序列快照模型(Sequential Snapshots Data Model)[4]、基态修正模型(Base State with Amendments Data Model)[2]、多基态修正模型[5-7]和面向对象的时空数据模型(Object-oriented Spatio-temporal Data Model)[8-10]等。……