◎董萍

（三门峡职业技术学院信息传媒学院，河南三门峡472000）

基于数据挖掘的教务管理系统的设计与实现

◎董萍

（三门峡职业技术学院信息传媒学院，河南三门峡472000）

教务管理系统中含有大量有待挖掘的有用信息，在大力提倡科教兴国的今天，这些信息对学院更好地制定学生培养计划具有重要的指导意义。对教务管理系统进行了全面剖析，通过在该系统中的具体实践和运用，对关联规则以及聚类分析等数据挖掘的方法进行了探索，实现了一个实用的教务数据挖掘系统。

数据挖掘；教务管理；关联规则

随着高等学校招生规模的不断扩大和信息技术的不断发展，各高校都建立了能提高教学和管理水平的教务管理系统，但由于存在众多的教务数据，原系统缺乏综合分析和辅助决策的能力，因此需要借助数据挖掘技术对其进行分析挖掘有价值的信息，达到为决策者服务的目的。

1 基础知识

1.1 基本概念

数据挖掘是将大量的数据转换为具有潜在价值、可供人们理解的信息和知识的过程，其本质是在已有的若干信息中挖掘规律[1]。数据挖掘技术能帮助人们从浩如烟海的数据中提取出高质量的信息和减轻工作负担，给数据和信息之间的鸿沟架设方便之桥。

1.2 数据挖掘的流程

数据挖掘包括确定选择数据对象、数据准备、数据挖掘、分析和同化几个过程[2]。其中，选择数据对象是数据挖掘的重要一步；数据准备主要是对数据质量进行分析，消除噪声数据和不一致数据，本阶段包括数据的选取、数据预处理、数据的转换三个步骤；……