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我国电子信息制造业创新绩效影响因素分析

2015-05-30刘利凡

中国市场 2015年12期
关键词:技术创新因素影响

刘利凡

[摘要]电子信息制造业作为高新技术产业和制造业的重要组成部分,具有集聚创新资源与要素的特征,是当前全球创新最活跃、带动性最强、渗透性最广的领域。本文从该行业技术创新投入、产出的指标出发,利用计量经济学模型分析影响电子信息制造业创新产出的因素,为提高电子信息制造业的创新产出提出一些建议。

[关键词]电子信息制造业;技术创新;影响;因素

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.12.116

1基本概念及其衡量指标

1.1电子信息制造业

我国电子信息产业包括软件业和制造业两大部分。《中国电子信息产业统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》对电子信息制造业的统计口径略有差异。为了便于对电子信息制造业R&D各项指标数据的收集和统计,本文所采用的数据主要来自于《中国高技术产业统计年鉴》,因此采用的分类标准也按照《中国高技术产业统计年鉴》,即本文所指的电子信息制造业主要包括以下几个方面:电子元件制造;电子器件制造;视听设备制造;广播电视设备制造;雷达及配套设备制造;通信设备制造;其他。

1.2技术创新

国内外学者对技术创新的定义各有其特点。熊彼特(1997)认为,创新是经济发展的核心力量,是指把一种从来没有过的关于生产要素的“新组合”引入生产体系,技术创新是创新的一种实现形式,是熊彼特创新理论的核心内容。Freeman(1992)认为,技术创新是指新产品、新过程、新系统和新服务的首次商业化。李勇刚(2005)提出,技术创新的主体是企业,在日益激烈的市场竞争环境下,企业将技术创新看作维持其生存的必要条件,并通过开发新产品和新工艺,开辟新市场等活动来实现企业的创新。王敬华(2003)认为,技术创新是企业家抓住市场的潜在盈利机会,以获取商业利益为目标,重新组织生产条件和生产要素,建立起效能更强、效率更高和费用更低的生产经营系统,从而推出新的产品,新的生产工艺等。

上述对技术创新概念的定义主要关注以下几点:第一,以企业为主体;第二,首次商业化;第三,以营利为目的。综合上述对技术创新的观点,本文认为技术创新是指企业为了提高盈利能力,采用新的产品和新的工艺,整合生产资源和要素,进而实现新产品、新服务、新系统的商业化目标,以提高企业的产出。

2我国电子信息制造业技术创新的现状分析

综合来看,目前对技术创新的研究,主要有以下几个方面的衡量指标:

投入指标:R&D经费,劳动力,资本,工程技术人员比例,FDI/MNEs;产出指标:专利,新产品,新工艺,出口,技术贸易,高技术产品,经济增长/生产率;环境指标:政治法律,社会文化,经济规则,市场结构,政策,科研体制等等。

考虑到环境因素的不可测度,本文主要选取R&D经费投入、R&D人员以及新产品开发经费支出作为衡量技术创新投入的指标;选取专利申请数和新产品销售收入作为衡量技术创新产出的指标(见表1)。

2.1我国电子信息制造业技术创新投入

2.1.1R&D经费投入

R&D是一种重要的创新资源。根据《中国高技术产业统计年鉴》的统计标准,R&D经费支出是指调查单位在报告年度开展R&D活动的实际支出。包括用于R&D活动的直接支出以及间接用于R&D活动的管理费、服务费、与R&D有关的基本建设支出以及外协加工费等。它反映出企业在创新方面的投入。

从上表数据可以发现,2004—2012年,我国电子信息制造业R&D经费内部支出平均每年4456600万元,年平均增长率为21%,与整个高技术产业R&D经费内部支出23%的年增长率基本相当。2012年,我国电子信息制造业R&D经费投入为855504万元,占整个高技术产业的5.7%,占整个制造业的1.5%。

2.1.2科研人力投入

R&D人员全时当量是衡量创新过程中科研人力投入的指标,它是R&D全时人员工作量与非全时人员按实际工作时间折算的工作量的总和。2012年,我国电子信息制造业R&D人员全时当量为301396人/年,占整个高技术产业的57%,占整个制造业的13%。2012年,R&D人员全时当量比2004年增长39.8%。2004—2012年,我国电子信息制造业R&D人员全时当量为平均每年167308人/年,年均增长率为23%。

2.1.3新产品开发经费投入

技术创新更加注重创新成果的转化和产业化运用。新产品开发经费支出反映了企业新产品开发投入的力度,对于创新成果的商业化具有重大意义。2004—2012年,我国电子信息制造业新产品开发经费支出增幅较大,除了2010年出现小幅的回落之外,其他年份增长率都比较大。尤其是2005年和2011年,增幅甚至超过了50%。2012年,新产品开发经费支出10791283万元,比2004年增长64.5%,新产品开发经费支出年均5190552万元,年增长率达到31%,甚至超过了整个高技术产业28.7%的年均增长率。

2.2我国电子信息制造业技术创新产出

2.2.1专利申请数

专利申请数是衡量技术创新产出的重要指标之一。2012年,我国电子信息制造业专利申请数64602件,比2004年增长了82.4%。占整个高技术产业专利申请数的66%,占整个制造业专利申请数的21%。2004—2012年,专利申请年均增长率为33%。

2.2.2新产品销售收入

新产品销售收入是衡量企业创新产出商业化的重要指标。我国电子信息制造业2012年新产品销售收入129043438万元,单位新产品开发投入产出12元,与我国高技术产业2012年单位新产品开发投入产出13元基本相当,与我国制造业新产品开发单位产出15元差距也不大。

3我国电子信息制造业技术创新绩效影响因素分析

新产品销售收入反映了技术创新的产品的商业化,是显著的衡量技术绩效的指标。它比专利指标更能反映技术创新成果的商业化目标,因此本文选取新产品销售收入(G)作为被解释变量;R&D经费投入(X1)、科研人力投入(X2)和新产品开发经费支出(X3)作为解释变量。设定如下模型:

lnG=c+αlnX1+βlnX2+γlnX3+

其中,表示误差项。数据来源选自于2004—2012年的《中国高技术产业统计年鉴》。

根据回归结果,

logG=5.04+1.01logX1+0.38logX2-0.46logX3+

(2.84)(0.92)(0.32)

R2=0.97D.W=2.58

上述方程表示,新产品销售收入与R&D经费投入和科研人力投入正相关,与新产品开发经费投入负相关,显然,这与经验不符,需要对上述模型进行修正。

对上述方程的三个自变量进行相关性分析,结果见表2:

上述相关系结果显示,X1,X2,X3三个自变量之间存在高度相关性,为了剔除这种相关性,我们修改原模型,分别做logG与logX1,logX2,logX3的回归,结果如下:

(1)logG=0.85logX1+5.1+

(12.35)(4.88)

R2=0.96D.W=1.98

上述运算结果表示,新产品销售收入的增加,95.6%能由R&D经费投入来解释。且R&D经费投入增加1个单位,新产品销售收入相对增加0.85个单位。

(2)logG=0.82logX1+8.2+

(8.79)(7.34)

R2=0.92D.W=1.59

上述运算结果表示,新产品销售收入的增加92%能由科研人力的投入来解释。且科研人力投入增加1个单位,新产品销售收入相对增加0.82个单位。

(3)logG=0.66logX1+7.8+

(6.95)(5.33)

R2=0.87D.W=1.61

上述运算结果表示,新产品销售收入的增加87%能由新产品开发经费的投入来解释。且新产品开发经费增加1个单位,新产品销售收入相对增加0.66个百分点。

将其他变量分别导入初始模型,发现只有当自变量只选取R&D经费一个时,模型可以通过检验,因此,最终拟合结果如下:logG=0.85logX1+5.1+。也就是说,新产品销售收入主要受R&D经费投入影响最大,R&D经费投入和R&D科研人力投入以及新产品开发经费投入之间存在很大的相关性。

综上所述,新产品销售收入主要受R&D经费投入影响最大。

参考文献:

[1]约瑟夫·熊彼特.经济发展理论[M].北京:商务印书馆,1997.

[2]Freeman C..The economics of Industrial Innovation[M].The MIT Press, 1992.

[3]李勇刚.产业集群的技术创新机理研究[D].大连:大连理工大学,2005.

[4]王敬华.技术创新的评价指标体系和评价方法[D].济南:山东师范大学,2003.

[5]李晨.高技术产业研发投入对技术创新绩效的影响研究[D].杭州:浙江大学,2009.

[6]高阳.中部区域创新系统与创新绩效评价研究[J].湖南商学院学报,2006,13(2).

[7]唐晓华,等.产业经济学教程[M].北京:经济管理出版社,2007.

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