孔阳　陈珊

[摘要]物流配送的大发展与人们的生活水平的提高息息相关。物流配送路径的选择问题，也成为学术界重视的课题。生鲜物流配送作为一种新兴门类，有许多特性、方法值得研究和学习。为了提高在生鲜物流配送方面的效率，文章对生鲜物流配送路径进行研究，使用层次分析法对生鲜物流配送问题进行分析，确定决策权重，制定合理路径，最后进行实例分析。

[关键词]生鲜物流；路径选择；层次分析法

[DOI]1013939/jcnkizgsc201533041

随着人们生活质量的改善，人们十分在意生活品质化，生活健康化。生鲜物流的发展就在一定程度上印证了这种趋势。生鲜通常是指果蔬、肉类、水产品等经过简单处理和包装，不需要深加工等步骤的产品。

1生鲜物流配送

生鲜物流就是指针对果蔬、肉类、水产品等产品进行的物流过程[1]。随着电子商务，国际贸易的发展，人们可以方便食用到来自全世界的粮食、果蔬、酒品。所以，物流配送方面的生鲜物流的地位及作用日益增加[2]。生鲜食品不同于其他消费品：其水分比较大，保鲜成本高，容易腐坏的特点，就要求在物流方面的时效性一定要控制；作为大众食用品，在物流配送中环保、健康和安全的要求也要考量。所以，一般生鲜物流具有三个基本要求：

（1）消费环节需要极少时间和极少流通来完成；

（2）在物流配送中保证产品安全、环保及完整；

（3）减少生鲜配送过程的破坏，避免产生回收，节省物流费用。

生鲜物流中生鲜物流配送是整个过程的重中之重，而生鲜物流配送中车辆路径的选择是确保生鲜物流配送合理完成的关键[3]。

2层次分析法

21层次分析法

层次分析法（AHP）是运筹学家TLSatty提出的一种将定性和定量思想整合一起的决策手段[4]。就是将需要判定问题的因素分解成为方案、准则和目标三种层次，用相应的判断标准，将人的主观认知进行数学量化，在量化的基础上进行分析的方法。这种决策方法具有简单、易懂、便于操作和节省时间等特点[5]。

22层次分析法建立步骤

步骤1：构造层次分析结构。针对生鲜物流配送路径的选择问题，把需要判定的问题进行规整，建立结构模型。模型建立的完整合理，决定了问题决策能否得到有效解决。

步骤2：构造判断矩阵。建立构造模型之后，在各层因素中进行比较，构造出判断矩阵，求解权向量。

步骤3：一致性检验以及单排序处理。为了判断矩阵的一致性检验，我们需要引入指标：CI=[SX（]λmax-n[]n-1[SX）]，根据指标RI，我们可以计算出比率CR。当CR=[SX（]CI[]RI[SX）]<01时，我们认为获得了不错的一致性结构。

步骤4：层次总排序。为了进行总排序，需要计算每层各因素对目标影响权重，以确定构造结构中方案层各因素在目标层中的重要程度，以便于排序。

即如何在合适的时间，合适的路线，将生鲜运送到客户手中。因此，需要给各个路径进行评比和排序，从而选择出一条最优路线就显得尤其重要。本文使用层次分析法，来解决生鲜物流配送路径选择问题。

3基于AHP生鲜物流配送路径问题上的应用举例

对生鲜物流配送路径的选择进行分析，可将每一个选择当成一种决策。本文的决策目标是：选择最优路径。影响决策的因素有很多，如路程、时间、成本、客户满意度。我们可以使用AHP方法进行问题研究。

（1）构造层次分析结构，如下图所示。

路径选择的层次结构

（2）构造判断矩阵。层次分析法是要对目标层、准则层和方案层中的元素进行重要程度量化，主要通过引入适合的标准，使用数值构成判断矩阵。判断矩阵表示本层次与上层次各元素之间的重要性比较。如果有n个元素，得到比较判断矩阵可以表示为C=（Cij）n×n，其中，Cij表示的是因素i和因素j对应于目标重要值。构造判断矩阵具有以下特性：①Cij>0；②Cij=1/Cji（i≠j）；③Cii=1（i， j=1， 2，， n）。我们假设生鲜物流配送具有三条备选路径，每条路径所需要的距离、时间、成本和客户满意度都不相同。

比较矩阵A是准则层和目标层之间经比较得到的结果，进行一致性检验：

4结论

生鲜物流配送路径选择属于一种多选择目标问题。需要根据生鲜的特点进行合理选择，在距离、时间、成本和客户满意度中进行权衡比较，得到一条最优路径。本文采用了AHP来对生鲜物流配送路径进行研究，可以得到较为满意的结果。实际情况中生鲜物流配送路径更加复杂，需要我们更多地关注和研究。

参考文献：

[1]袁仁喜JIT在生鲜产品超市配送中的应用[J].市场论坛，2011（1）.

[2]杨华龙，计莹峰，刘斐斐生鲜农产品物流网络节点布局优化[J].大连海事大学学报，2010（3）.

[3]王栋，索志林，李海成，等生鲜农产品配送中心选址研究[J].农村经济与科技，2006（11）.

[4]杜栋，庞庆华现代综合评价方法与案例精选[M].北京：清华大学出版社，2005.

[5]朱炜，胡安辉层次分析法在应急物流方案选择中的应用[J].物流技术，2002（3）：45-47