熊铃华 张俊波 蔡智华

（广州中国科学院工业技术研究院，广州 511458）

引言

船舶结构特别是内部舾装结构的振动关系到整船的使用寿命、可靠性和安全性.在十万吨以上货轮主机机舱区域，因为主机运行功率高，在一定距离内又有发电机组等机械设备运转，且舱室内支撑结构错综复杂，更受海况等外界因素的影响，主机的振动参数在环境噪声的激励与干扰下较难识别.如何准确地捕捉这些舾装结构的模态等参数，避免因振动带来的不安全或减少行船效率的因素，对船舶设计和结构可靠性研究都有着重要作用.

信号分析一直是工程测试与评价过程中重要的一环.在实际工程振动测试信号中，因为测试环境或者设备等因素使得测试数据并不理想，代表结构自身特性的振动参数往往被噪声覆盖，造成数据参数识别的误差甚至错误.为了得到精确的振动参数，在获得实测信号后，必须利用信号处理方法对测试信号进行处理，通过剔除噪声，从而达到识别信号特征参数的目的［1，2］.随机减量技术最早由Cole于 1968年提出并发展起来［3］，1982年，Vandiver等用随机减量技术应用于单输入输出系统并建立了较严密的数学基础［4］.Bedewi进一步将其拓展到线性多自由度动力系统［5］，阐述了当输入的外激励是高斯白噪声随机过程时，独立的和互随机减量特征信号等价于系统的自由衰减响应.1999年，Huang等扩展了Vandiver和Bedewi的工作，通过严密的数学推导和数值模拟，完善了随……