王骁+程涛+史瑞卿+张吉辉

在大数据的浪潮中，很多企业轰轰烈烈搭建却被束之高阁的素质模型，能否在信息的力量中不被遗忘，能否在“取之不尽用之不竭”的数据创新中重新焕发生机，能否在海量数据的取舍之中落地发芽，成为了每个企业大学关注的问题。近年来，国家电网公司高级培训中心（以下简称“国网高培中心”）借鉴大数据思维，对素质模型的整合、重塑、落地展开了积极探索。

“大”模型重组：元分析法

区别于素质模型建立所常用的行为事件访谈（BEI）、专家经验法等常用工具，国网高培中心借助大数据的思维，在常用研究工具的基础上，还综合运用了元分析法（Meta-analysis），对以往研究建立的素质模型进行再次分析比对，归纳出不同岗位职责所需的素质特征，进一步完善原有素质模型。具体包括以下三大步骤。

回溯、区分并锁定研究报告

第一个步骤是对过往素质模型研究成果进行信息收集和分解，首先锁定与此次研究相关的课题成果，依据课题相关性、研究有效性以及时间接近性的原则，仔细筛选与甄别素质项目。

融合汇总分析对象

为了在大数据的帮助下，构建包含国家电网公司各层级经营管理人员的素质模型，国网高培中心将历年来只针对具体某几个层级经营或管理人员的素质模型成果进行了研究对象的深度整合，从核心班子、局级、处级、科级、班组长的五个层级，综合经营（即领导班子成员）和专项经营（即职能部门管理者）的两类岗位，以及新任、提升、突破的三层阶段梳理了国家电网公司经营管理人员类型。……