杨 军

（江苏省交通工程交建局, 江苏 南京 210004）

行程时间是反映道路拥挤程度最为直观的参数之一，是构建交通信息服务系统、交通流诱导系统等ITS子系统的重要基础。根据数据采集方式不同，行程时间估计可以分为2种：基于固定检测器的行程时间估计和基于移动检测器的行程时间估计［1］。基于移动检测器的行程时间估计以安装GPS的营运车辆作为数据源，如果要得到较为准确的结果，需要有一定的样本量作为支撑，由于目前很多高速公路上浮动车的样本数量达不到要求，因此大部分的行程时间估计还是基于固定检测器进行的。固定检测器可以采集到的交通参数主要包括交通流量、车速和占有率3类，在3类交通参数中，速度与行程时间的概念关系最为紧密、逻辑最为清晰，因此基于速度的行程时间估计模型研究和应用最为广泛。

本文对传统的高速公路路段行程时间估计方法进行了介绍和分析，然后在此基础上，结合道路交通流动态性特点，对传统方法进行了一定改进，最后采用实例对传统方法和改进方法的结果进行了对比分析。

1 路段行程时间估计方法

1.1 高速公路路段行程时间与速度的关系

本文路段指的是高速公路某一方向两个固定检测器之间的部分，如图1所示，路段xixi+1即为位于xi处的检测器和位于xi+1处的检测器之间的部分，i=0，1，2……。

图1 路段xi xi+1示意图

典型的路段行程时间指的是在时间间隔tj-1tj（j=1，2，……）内经过该路段的所有车辆行程时间的平均值。