李晓龙, 田 薇, 李晓毅

(沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034)



突发传染病的小波神经网络预测

李晓龙, 田 薇, 李晓毅

(沈阳师范大学 数学与系统科学学院, 沈阳 110034)

利用小波神经网络对突发传染病的预测进行研究。给出密度函数的小波估计的计算公式,提供了小波神经网络结构设计的理论框架。 用小波函数作为隐层节点激活函数,神经网络连接权的大小由小波函数的系数确定,取数据库中的监控数据为训练样本,对小波神经网络进行训练学习,得到优化的神经网络。给出小波神经网络学习过程和具体步骤,用小波神经网络对突发传染病历史数据库中的已知数据,进行未知密度函数的小波估计,得到相应的小波估计函数和分布函数,在显著性水平下做拟合检验,构造激活函数,得到输出结果,进而进行预测,验证其有效性和可行性,最后总结问题的关键和今后研究的方向。

小波神经网络; 密度估计; 拟合检验; 分类预测

0 引 言

人工神经网络在非线性系统的建模及控制中有着广阔的应用前景,在传染病分析与预测中的应用也越来越广泛[1-2]。文献[3]给出了非线性函数逼近的小波神经网络,文中对突发传染病的实际监控数据进行小波分析,得到监测数据的小波估计。在此基础上,利用小波函数建立小波神经网络,与历史数据库中被人们所认知的各类传染病的分布函数进行拟合分析,对突发传染病进行分类预测,预测突发传染病是属于已有的传染病类型,还是一种新型传染病,为医疗、卫生、防御等相关决策部门提供相关的决策依据。……