江苏电信云计算中心赵勇

多源信息聚合技术在中国电信江苏公司“舆情云”系统中的应用

江苏电信云计算中心赵勇

随着互联网信息技术和移动通信技术的发展，互联网媒体逐渐走进人们的日常生活。每个人既是互联网信息的阅读者，也是互联网信息的提供者和传播者。人们通过微博、论坛、博客等发表自己的看法、转发自己关注的消息、关注热点及自己关心的内容。由此，网络舆论也随之产生。

随着政府对民生的关注以及企业对互联网营销的关注，人们越来越重视网络舆论。开展互联网舆情监测与分析，能够帮助政府和企业在第一时间掌握网络舆情动态、了解网情民意；第一时间发现可能引发危机的信息苗头；帮助企业开展自身口碑监测、竞争信息、行业信息、产品调研、客户调研等活动。

近几年来，越来越多的政府和企业通过自建系统或购买云服务的方式，开展互联网舆情监控。同时他们对舆情系统提供信息的实时性、准确性、易用性提出了越来越高的要求。但实际在使用各类监控系统时，却面临着重复信息过多的问题。特别是当重要事件发生时，许多新闻站点、论坛、微博都在讲述同一事件，无数重复的内容反而淹没了事件的本质。因此多源信息聚合显得尤为重要。多源信息聚合可以将文本信息进行相似性智能判断，并对同一事件进行聚合，能够大大减少数据量，提高系统预警的准确性。

由中国电信江苏云计算中心和北京上元信科技有限公司共同开发的中国电信江苏公司“舆情云”系统，采用了大数据研发团队开发的“多源信息聚合”技术。……