张金健

中国.中国矿业大学(江苏徐州) 221116 E-mail:yyz@cumt.edu.cn

根据中国互联网络信息中心(CNNIC)2014年1月发布的第33 次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2013年12月，中国手机网民规模已达5 亿，继续保持稳定增长［1］。近年来，随着3G 网络的进一步普及、智能手机和无线网络的持续发展，视频、音乐等高流量手机应用拥有越来越多的用户，手机不再是简单的通讯工具，已成为集媒体、游戏、文化和娱乐等功能为一身的平台和载体。据最新统计，我国手机端在线收看或下载视频的用户数为2.47亿，与2012年底相比增长了1.12 亿，增长率高达83.8%［2］。手机因其具有多功能性、便利性、实时性和互动参与性等特点而深受广大青少年的喜爱，并使之更易于沉溺其中［2-4］，校园中的“低头族”随处可见，很多大学生被手机“绑架”，产生手机依赖。研究发现，大学生的手机依赖率达到16.7%～30.2%，并呈现逐年上升的趋势［5］。青少年的手机依赖与焦虑、抑郁、孤独、低自尊等个体因素［6］和吸烟、饮酒等物质滥用行为［7］显著相关。大学生正处于个体发展的关键阶段，任何依赖和成瘾行为都会对其生理和心理造成不良影响［8］。

受动机驱动是人类行为最重要的特征之一，动机产生的条件有两个，一个是个体的需要;另一个是外部的诱因。大学生为何热衷于手机，手机可以满足大学生的哪些需要?这是一个值得探讨的问题。研究表明，各种内在动机和外在动机共同决定了大学生使用手机行为的启动、执行和延续［9-10］。大学生使用手机可能是将其作为“个人多媒体通信娱乐终端”，满足娱乐化动机［11］，也可能是以手机为载体接收、下载或在线浏览新闻资讯、出版作品的阅读方式，满足阅读动机［12］。研究表明，使用动机是媒介依赖的重要预测因素［13-14］。国外学者Ran Wei 编制了“手机使用动机量表”，包括20 个项目，分为娱乐、社交、工具、安全和沟通5 个维度［15］。目前，国内关于大学生手机使用动机的研究尚在起步阶段，因此，本研究在文献综述和深度访谈的基础上，编制科学的、适合我国大学生的手机使用动机量表，对未来手机依赖的预防和干预具有重要的现实意义。

1 对象与方法

1.1 对象

采取分层随机抽样方法，抽取中国矿业大学1～4年级900 名学生进行调查。共发放问卷900份，获得有效问卷为860 份(98.17%)。其中，男生411人(47.79%)，女生449人(52.21%);一年级213人(24.77%)，二年级228人(26.51%)，三年级202人(23.49%)，四年级217人(25.23%);农村360人(41.86%)，城镇262人(30.47%)，城市238人(27.67%)。

1.2 方法

参考手机使用动机的相关文献［16-17］，并结合大学生深度访谈的结果，自编大学生手机使用动机量表，拟定11 个项目，分为人际动机、工具动机和娱乐动机3 个维度。按照Likert 5 级评分标准进行评分，项目从“从不”到“总是”分别计1～5 分。

1.3 统计处理

采用SPSS 15.0 软件对量表进行项目分析、内部一致性分析、相关分析和探索性因子分析;使用Amos 7.0 软件对数据进行验证性因子分析。

2 结 果

表1 大学生手机使用动机项目分析

2.1 项目分析

将11 个项目的得分相加，计算出总分，找出P27、P73 的分数(25 分和32 分)，将高于32 分的作为高分组，低于25 分的作为低分组。运用两独立样本t 检验，比较高分组和低分组在每一项目上差异是否有统计学意义。结果显示，所有项目均有统计学意义(P ＜0.01)，见表1。

2.2 内部一致性分析

根据内部一致性信度分析结果，将第2、10 项目删除，原因是这些项目会降低量表的信度。删除上述2 个项目后，将剩下9 个项目重新进行编号，总量表的Cronbach α 系数为0.85，各维度的Cronbach α系数在0.695～0.792 之间。

2.3 相关性分析

各项目与总分的相关系数在0.512～0.649 之间，与所属维度的相关系数在0.688～0.824 之间，均有统计学意义(P ＜0.01)。见表2。

表2 各项目与总分及所属维度的相关(r)

表3 大学生手机使用动机量表因子负荷系数

2.4 探索性因子分析

使用最大正交旋转的因子分析法对9 个项目进行探索性因素分析，结果显示，KMO =0.723，χ2=1189.923，P ＜0.01，适合进行因子分析。提取3 个公因子，解释方差变异的57.089%。第1 个因子的方差贡献率为23.144%，有3 个项目，包括使用手机接打电话、收发短信、QQ 聊天等满足人际沟通需要，因此命名为人际动机;第2 个因子的方差贡献率为17.937%，有3 个项目，包括使用手机查单词、天气预报、闹钟等满足日常生活需要，因此命名为工具动机;第3 个因子方差贡献率为16.009%，有3 个项目，包括使用手机看电影、听音乐、玩游戏等满足娱乐需要，因此命名为娱乐动机。因此，本研究编制的大学生手机使用动机量表分为人际动机、工具动机和娱乐动机3 个分量表，符合最初的理论构想，见表3。

2.5 验证性因子分析

将3 个因子引入Amos 7.0 进行验证性因子分析，结果显示，χ2/df = 3.791，NFI = 0.904，CFI =0.922，GFI=0.970，AGFI =0.945，RMSEA =0.066，各项指标拟合度良好。

2.6 不同群体大学生手机使用动机差异

男、女生在人际动机和娱乐动机上的得分差异具有统计学意义;男大学生在娱乐动机上显著高于女大学生(P ＜0.01)，女大学生的人际动机显著高于男大学生(P ＜0.01)。不同年级的大学生在人际动机、工具动机和娱乐动机上差异具有统计学意义;事后比较表明，一年级大学生在人际动机、工具动机和娱乐动机3 个维度上的得分均显著高于其它年级(P ＜0.01)。不同生源地的大学生在人际动机、工具动机和娱乐动机上差异显著(P ＜0.01);事后比较表明，农村大学生的人际动机、工具动机最高(P＜0.01)，城市大学生的娱乐动机最高(P ＜0.01)，见表4。

表4 不同群体大学生手机使用动机差异(±s)

表4 不同群体大学生手机使用动机差异(±s)

项 目 人际动机 F 工具动机 F 娱乐动机F男3.38±0.84 -2.53＊＊ 3.08±0.79 -1.25 3.06±0.76 2.48＊＊3.52±0.87 3.15±0.85 2.93±0.82一年级 3.62±0.83 5.11＊＊ 3.31±0.82 6.61＊＊ 3.21±0.80 10.17＊＊二年级 3.42±0.82 3.14±0.80 3.06±0.82三年级 3.47±0.85 2.98±0.83 2.87±0.76四年级 3.45±0.86 3.02±0.84 2.83±0.74农 村 3.62±0.80 11.53＊＊ 3.22±0.80 5.03＊＊ 2.91±0.80 5.12＊＊城 镇 3.36±0.85 3.02±0.82 2.98±0.78城 市女3.32±0.89 3.07±0.83 3.12±0.79

3 讨 论

手机又称移动电话，原本只是一种通讯工具。近年来，随着手机使用功能的增多，人们使用手机的动机也在逐渐发生变化。从传统的手机通话、手机短信，到现在的“嘀嘀打车”、“娱乐宝”，从传统的满足人际动机到时下的满足工具动机和娱乐动机，手机已逐渐从“个人通信终端”演变成“个人多媒体通信娱乐终端”。本研究结果显示，大学生手机使用动机分为人际动机、工具动机和娱乐动机3 个维度，可解释方差变异57.089%，验证性因子分析证实模型与数据拟合良好。随着手机使用动机的不断变化，大学生手机依赖也势必表现出不同的特点，这也是一个值得深入研究的课题。Park 就曾经预测，随着手机功能的不断更新，手机依赖的研究也将随之跟进［18］。

依据本量表对不同群体的大学生进行调查，结果发现男大学生的娱乐动机高于女大学生，女大学生的人际动机高于男大学生，这说明男大学生使用手机更多是为了满足娱乐的需要，女大学生更愿意使用手机与人沟通、交流。一年级大学生在人际动机、工具动机、娱乐动机3 个维度上的得分均显著高于其它年级，可能的原因是大一新生刚进入大学，社会支持系统缺乏，在新的环境中会更多地依赖手机满足各种需要。农村大学生的人际动机、工具动机最高，城市大学生的娱乐动机最高，这说明农村大学生使用手机更多是为了满足人际沟通需要和查单词、设置闹钟等工具需要，而城市大学生使用手机主要是为了满足娱乐需要。

该量表在编制上还存在一定不足。首先，研究对象仅局限在一所学校，不能代表更广泛的大学生群体。另外，目前国内关于手机使用心理动机的研究尚缺乏有效的效标参考，其效标效度缺乏一定说服力。本研究主要侧重于探讨大学生手机使用动机的结构，未来研究需要在此基础上，进一步探讨手机使用动机与其它变量(如手机依赖)之间的关系。

［1］中国互联网络信息中心(CNNIC).第33 次中国互联网络发展状况统计报告［C］.中国互联网络信息中心，2014(2014-1-16)

［2］中国青少年网络协会.2009年中国青少年网瘾数据报告，2009

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