马 慧，李飞飞，褚 旭

(首都经济贸易大学 信息学院，北京 100070)

基于云环境下信息资源配置的碳排放管理研究

马 慧，李飞飞，褚 旭

(首都经济贸易大学 信息学院，北京 100070)

首先概述碳足迹的相关概念，比较各国碳足迹的发展与实践；通过构建嵌入碳管理的能力成熟度模型，形成碳排放管理体系。然后，以Amazon云服务仿真案例分析信息资源的配置效率，通过优化信息资源配置，计算减少的碳排放量。最后，针对云环境下信息资源的节约，提出推动低碳绿色管理的建议。

云环境；碳足迹；能力成熟度模型；碳排放量

引言

近年来雾霾问题的日趋严重，二氧化碳浓度连创新高。国际科学界认为目前所观察到的全球变暖现象，90%以上可能来自温室气体排放的贡献[1]。因此，减少温室气体的排放成为应对气候变化中最为重要的一项工作。

一、碳足迹概述

1.碳足迹定义

“碳足迹”(Carbon Footprint,CF)源于1996年生态足迹概念的产生[2]，最早出现于英国，并在学术界、非政府组织、新闻媒体推动下迅速发展起来[3]。全球足迹网(Global Footprint Network)认为，碳足迹通常用于衡量一个活动或组织的碳排放量(通常以吨计)。碳足迹占人类整体生态足迹的54%，并且是发展最快速的组成部分。自1961年以来，人类碳足迹已经增长了11倍[4]。碳足迹组织、《PAS 2050规范》、国际标准化组织(ISO)等也分别从不同的角度阐述了碳足迹[5-7]。

维德曼和明克斯(Wiedmann & Minx，2007)将碳足迹定义为：“由一个组织、事件甚至产品产生的温室气体(GHG)排放总量”。他们认为碳足迹可以衡量由一个活动或在产品生命周期中积累的直接或间接的CO2排放总量[8]。……