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西部民族地区城镇化“大数据”农业信息服务体系创新研究

2015-03-31

大众科技 2015年11期
关键词:城镇化大数据农业

陈 茫

(桂林理工大学,广西 桂林 541004)

西部民族地区城镇化“大数据”农业信息服务体系创新研究

陈 茫

(桂林理工大学,广西 桂林 541004)

首先,分析西部民族地农业信息服务在大数据和城镇化背景下的需求;其次,从数据集成、服务模式、保障能力、跨界合作和技术革新等五个方面,阐述大数据对西部民族地区农业信息服务的影响;最后,从资源整合、健全标准体系、培养人才结构和建设服务平台等四个方面,提出西部民族地区农业信息服务体系构建的策略。

西部民族地区;大数据;农业信息服务;创新

1 引言

科技的革命,带来了数据和知识的爆发式的增长,数据的大时代和“大数据”时代悄然而至[1]。气候信息、农药用量、病虫害、温度、湿度、环境监测、科普宣传等数据,构成当下农业信息服务的主要数据。这些新型的农业信息数据,包含结构化数据和非结构化数据,而且具有:数据体量庞大、数据类型复杂多样、数据有分析价值、数据实效性等特性,属于典型的大数据。随着大数据技术在农业信息服务领域应用的深化,其对于现代农业发展的促进功能,也日益显现。

西部民族地区自然条件优越、区位条件独特,具有丰富的农业自然资源和农业数据资源。在西部民族地区内各级政府高度重视和关注下,经过多年的发展,已逐步建立信息化组织体系、基础网络体系、信息服务模式、农业信息服务运行机制等,一系列的现代农业信息服务,并取得显著的成绩。但是,随着大数据与城镇化的深入影响,传统农业信息服务的服务对象、服务模式、服务技术、数据信息等,出现巨大的变化。如何借助大数据技术的契机,努力加快和创新构建新型城镇化的“大数据”农业信息服务,是当下新型农业现代化信息服务体系研究的重要课题[2]。

2 西部民族地区农业信息服务需要“大数据”助力

十八大提出,要推动信息化与工业化的深度融合,促进工业化、城镇化、信息化、农业现代化的同步发展。在信息技术飞速发展的今天,将大数据应用于农业信息服务产业,不仅是农业现代化的需要,也是综合国力提升、加速城镇化进程和农业信息生态发展的重要体现。大数据,正成为现代城镇化农业信息服务体系发展的重要助力[3]。

2.1“大数据”是实现战略的重要途径

大数据首先带给人们的是思维方式的革命,人们通过大数据技术分析,更容易获得事件产生的结果,而不是去花费大量的精力去研究产生的原因。研究信息收集和处理的思路,也从“数据→信息→知识和智慧”,转变为从“数据直接到价值”的方式。大数据,是实现传统农业现代化向新型农业智慧化的战略转变的重要途径。在大数据的背景下,通过互联网、移动网络、电视网络和电话等全媒体平台支撑,以及各媒体之间的融合服务,实现大数据服务农业科技成果转化,缩小农业生产与销售渠道的距离;通过大数据技术的应用,真正的为广大用户提供,农业生产过程中的生产前、生产中和生产后的各环节提供高效、及时、价值的信息服务。

2.2“大数据”是拓展服务创新的支撑

“大数据”是拓展农业信息服务方式创新的有力支撑,当今的时代,数据成为影响各行各业的重要因素,大数据正引发整个社会重要的变革,它深刻的改变着人们的思维。传统的城镇化建设重要是简单的农业人口向城市转移,是以简单的基础设施固定投资和建设,而大数据追求事件的因果,注重城镇化工程中的产业功能、保障、措施等数据的关联,通过数据的挖掘,了解过去、当下以及未来不同的状态。面向未来,大数据将激发巨大的内需增量,建设智慧城乡,密切政府和民众的联系,促进民主与社会进步。我国城镇化发展进入了新时期,智慧的农业信息服务体系是新型城镇化发展的一个新时期,推动新型城镇化的发展。大数据助推城镇化,城镇化的快速发展也为新型农业信息化带来广阔的发展空间。

2.3“大数据”是推进资源配置的新道路

新型城镇化的本意是打破城乡的对立,推进社会的现代化建设,而不是非得农村向城市靠才叫现代化,也可以说“大数据”是推进农业信息服务资源配置,通过信息平等的方式为破除二元对立铺平道路。互联网+,具有让世界实现平面化的本领,在信息数据流通的网络中,世界是平的。这为打破二元对立清除了信息不对称的障碍。智慧城乡强调以数据流来配置资金流、物流,要从片面强调城市集中,向城乡一体化的方向发展,运用信息化的管理方式实现城乡一体化的管理模式创新。随着大数据的深入应用与农业信息服务体系的完善,必将提升我国农业信息服务水平的提高,促进农业信息服务资源的有效配置,满足社会城镇化进程中的信息需求。

3 大数据对西部民族地区农业信息服务的影响

3.1完善数据集成

随着大数据的应用深入,我国目前大数据已应用到医疗、民生、银行、农业等众多的领域。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业领域的实践。随着物联网和大数据的双动力驱动,农业大数据已涉及到播种、培育、管理、收获、农产品运营等各个不同的农业环节,农业大数据已悄然成为未来农业信息服务又一重要的研究领域。农业数据的来源,也呈现如RFID射频、传感器、社交网路、移动网络等多种不同的方式;农业数据的类型,也出现RFID数据、传感器数据、社交网络数据、移动数据等不同的数据类型,其中,伴随着农业物联网的飞速发展,大量的农业RFID射频数据资料和传感器反馈数据成为这些数据的主要组成。农业数据来源方式的多样化导致数据类型的复杂化,数据的存储结构由单纯的结构化数据,转变为结构化、半结构化和非结构化数据的集成。完善农业信息服务的数据集成,最大程度的获取数据的价值,是农业大数据应用的灵魂[4]。

3.2创新服务模式

大数据的应用创新农业信息服务的服务模式,为农业现代化、信息化的发展发挥极其重要的作用。通过农业信息服务,农民能及时掌握气候信息、市场行情信息、供给需求、农作物生产等重要的农业数据资源,科技人员和农户足不出户,就可了解田地情况、准确判断灌溉、土壤状况等环境数据。这些都为创新农业信息服务的服务模式奠定坚实的基础。其主要的新服务模式有:(1)农业生产过程信息服务。通过种植设施、养殖设施、农业精准定位等,实现提升整个农业生产过程的精准化监测、智能化决策、科学化管理和调控。(2)农产品流通信息服务。通过气候大数据整合、农产品价格走势数据、进城道路交通信息、终端消费需求等,辅之以菜场超市摊位监测评估数据体系等, 通过对这些专业数据的分析,提供农产品需求、价格变动的依据。(3)农业科研信息服务,如遥感数据大数据服务,包括空间与地面信息;生物实验信息大数据,如农业基因图谱、大规模测序、农业基因组数据、大分子与药物设计等。

3.3提升保障能力

大数据技术的应用,大幅的提升农业信息服务的保障能力,它能够为政府指导现代化农业生产决策充当智囊,为企业服务农业管理充当支撑,为农业信息管理升级提供手段。实践证明,通过农业大数据的产业技术创新,建立可行的、协同的、联盟的机制,实现产、学、研有效的结合,对于农业信息服务的保障能力提升作用巨大。首先,通过农业信息大数据服务,可以将大量的零散农业科普资源进行收集和分类, 并建立协调促进关系,保障农业信息科普活动的推广与应用;其次,利用大数据技术,可以实现多领域、多部门间的农业信息资源共享与资源利用,为广大农民、农业科技工作者、农业管理部门等及时了解、掌握农业信息动态数据提供重要依据支撑。通过建立资源共享农业信息服务平台,整合农业信息资源、结合农业发展未来的需求, 让现有的信息资源能够更好地服务于农业生产活动与管理。

3.4促成跨界协作

面临多层次、多领域、多类型和数据庞大的农业信息服务数据资源,大数据技术的应用,实现农业信息资源的共享与整合,有效的促成农业信息服务的跨界协作[5]。在资源体质和部门利益方面,实现统一的调度与管理;在服务功能方面,形成关联互补、相互交流、合作共建的关系。基于大数据的农业信息服务的跨界协作,能够吸收众多不同的学科背景的农业科技人员、农业科研团队、农业管理者等参与农业信息服务,同时在数据共享的过程中,节省重复的劳动,更多精力投入创造性的工作,检验和校正数据,发现和挖掘数据的价值,提高农业信息服务的质量和服务的及时性。这种跨界协作的格局,具有极大程度的包容力与凝聚力,促进各部门间的交流和参与积极性,最大限度的发挥农业信息服务的功

能。

3.5加速技术革新

大数据是当今社会中信息技术创新的集中展示,是海量数据和复杂数据采集、存储、共享、分析和利用技术的集中反映,它涉及物联网、移动互联、传感器、云计算、3S 等新一代信息技术及智能农业装备在大田种植、畜禽养殖、水产养殖、设施园艺、农产品流通及农产品质量安全等领域。要完成农业大数据信息服务和农业决策服务,促进农业生产经营的数字化、智能化、精准化和可视化,需要通过农业信息系统中各类社会、经济和生产中的模型组合,利用大数据的聚类、演化、检索和统计分析的数据技术和工具,揭示农业信息服务子系统的内在规律,实现农业信息现代化的技术革新[6]。这种大数据加速的农业信息服务的技术革新,表现在:(1)加速农业大数据的数据预处理、云融合存储和智慧农业规范化处理;(2)加速农业信息服务中,众多模型组合在一起的形成的大数据农业决策本体技术;(3)加速农业信息服务中,交互引擎、交互控制的人机交互服务技术。

4 西部民族地区农业信息服务体系构建策略

4.1利用数据资源,充分整合与利用信息资源

积极推进和利用大数据技术,充分的整合与利用现有的信息资源,对不同的农业信息服务应用系统和数据进行整合,建立以农业云计算中心平台和农业资源核心数据库为基础的西部地区农业大数据管理中心,实现跨平台、跨网络、跨媒体的存储共享和数据融合[7]。加强农业信息需求调研,突出信息的地域性、实用性,使农业信息资源的采集、开发具有针对性,突出地方特色。利用农业大数据的发展契机,充分调动各级农业部门力量,加大信息员队伍建设,提高信息洞察和捕捉能力,提升信息资源的采集、整理及开发利用能力,为涉农企业、农民专业合作社、种养大户及广大用户提供专业、权威的综合信息。

4.2健全标准体系,重构大数据农业信息服务

建立适应当前农业信息服务发展的标准体系,推广实施农业标准化,重构大数据农业信息服务体系势在必行。具体表现为:(1)围绕西部地区的主导农产品和特色农产品制修订结构合理,层次分明,重点突出,适用于西部地区现代农业发展的,覆盖产前、产中、产后全过程的现代农业标准体系,确保农产品生产全过程均有标准可依。(2)联合众多农业相关部门,按照“无标制标,缺标补标”的原则,制修订有关的西部地区优势特色农产品标准,健全其标准体系。(3)加大对农产品分级标准和流通运输标准的制修订力度,为实施农产品质量标志制度提供依据,也为优质优价的农产品市场机制的形成创造有利条件。(4)加大力度对农产品产地环境标准等产前标准的制修订,切实加强农业产地环境的保护,为推行无公害、绿色、有机等农产品和基地的认证及实施产前农业标准创造有利条件,从而从源头上保障农产品质量安全。

4.3强化大数据观念,培育与创新人才结构

强化大数据观念,培育与创新人才结构,缩小与发达地区(省、区)、发达国家差距跟上产业发展的要求,提升承担战略性重大项目的能力[8]。首先,加强企业科技人才队伍建设。充分发挥高等学校、科研院所及职业教育培训机构的优势,采取“请进来、走出去,集中培训、实际操作”等方式,为企业培养科技、管理人才。组织企业与高等学校、科研院所开展交流与合作,支持企业培养国际化人才。其次,加快建设高水平的农业科技源头创新人才队伍。依托高校、科研院所的院士工作站、博士后科研流动(工作)站、人才小高地、重点实验室等创新平台,培养一批高水平的农业科技创新人才,加大“八桂学者”和“特聘专家”的工作力度,着力打造一支高水平的农业科技源头创新人才队伍。最后,健全农业农村信息化工作组织体系,加强农村信息员培训,壮大农村信息员队伍,提高信息服务能力 。

4.4活用大数据技术,建设综合数据服务平台

活用大数据技术,促进西部民族地区农业信息服务体系的建设和发展,建立一站式的农业综合信息服务平台,以解决西部民族地区各部门农业信息的共建共享问题。首先,要求对各提供服务主体的信息资源进行共享、集中,形成资源服务的综合体,让人们轻松获取所需要的完整的新型农业信息服务,实现农业信息服务的集成创新;其次要协同处理快速、及时的异构类型数据,尽量降低平台数据仓库的运行和维护成本,重视基础数据库的统一建设与技术标准体系的规范制定。建设综合数据服务平台,需要完善的政策支持、充足的资金预算、完备人员的储备,清晰的社会需求;同时,还要加强对信息贫困地区的支持和相关主管部门的高度重视。

[1] 徐晔.利用“大数据”推进新型城镇化[J].中小企业管理与科技(下旬刊),2015,(9):139.

[2] 张书成.基于“大数据”战略的信息化与新型城镇化发展[J].中国建设信息,2013,(23):49-51.

[3] 王建华.大数据思想文化带动新型城镇化建设的创新[J].上海经济,2014,(7):44-45.

[4] 黎明.城镇化:西部民族地区农村经济发展的战略选择[J].农村经济,2004,(9):80-82.

[5] 何腾.基于协同学的西部民族地区旅游城镇化发展研究[J].贵州民族研究,2013,(1):122-126.

[6] 严学勤,吴晶.试论西部民族地区城镇化进程中的软环境建设[J].新疆社会科学,2012,(1):40-44.

[7] 蓝红星.西部民族地区城镇化建设的困难与对策[J].经济导刊,2010,(11):74-75.

[8] 冯尚春,张永山.西部民族地区城镇化的落后性与发展方式选择[J].贵州民族研究,2005,(5):68-73.

Research on Agricultural Information Service System Innovation base on "Big Data” of Urbanization in the Western Minority Areas

Firstly, this paper analysis the demand of agricultural information service system based on big data of urbanization in the western minority areas. Secondly, this paper discuss the impact of big data agricultural information service system of urbanization in the western minority areas, from data integration, service model, support capabilities, cross-border cooperation and technological innovation in five areas. Finally, the papers proposed strategies Western National Agricultural Information Service System Construction, such as integration of resources, improve standards, train personnel structure and four service platform constructions.

Western minority areas; big data; agricultural information services; innovation

F299

A

1008-1151(2015)11-0129-03

2015-10-12

广西教育厅项目(KY2015YB138)。

陈茫(1981-),男,湖北赤壁人,桂林理工大学人文社会科学学院副研究馆员,在读博士,研究方向为知识服务与创新。

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