叶洪选， 丁学平， 陈华喜

(1.滁州市机械电子工程学校 教务处， 安徽 滁州 239000；2.铜陵学院 数学与计算机学院， 安徽 铜陵 244061；3.蚌埠学院 数学与物理系， 安徽 蚌埠 233030)

高校毕业生就业质量评价方法研究
——以铜陵学院为例

叶洪选1， 丁学平2， 陈华喜3

(1.滁州市机械电子工程学校 教务处， 安徽 滁州 239000；2.铜陵学院 数学与计算机学院， 安徽 铜陵 244061；3.蚌埠学院 数学与物理系， 安徽 蚌埠 233030)

为了客观评价高校毕业生就业质量与水平，首先依据模糊聚类分析和主成分分析法构建一套高校毕业生就业质量评价体系，然后运用基于三角模糊层次分析法赋权的模糊综合评判法建立相应的评价模型，最后将该模型运用于铜陵学院2014届毕业生就业质量的评价中。结果表明，该届毕业生的就业水平为“二级”，就业水平较好。同时通过实例应用，对影响高校毕业生就业质量的15个因素的相对重要性进行了排序，并得到了劳动报酬、社会保障、工作的安全性以及就业政策这4个二级指标对高校毕业生就业质量影响较大的结论。

高校； 毕业生； 就业质量； 评价

随着我国高等教育体制改革不断深化，高等教育事业得到了快速发展，我国的高等教育已经从“精英教育阶段”全面进入“大众化”阶段。随之而来的毕业生就业问题也逐步成为高校和社会最迫切解决的任务之一。毕业生就业质量已被纳入高校办学评估体系之中，并成为一项评估本科高校教学水平的重要考核指标，进而在一定程度上影响着高校的专业设置和招生计划。

目前，国内有关毕业生就业质量的研究主要表现在就业质量的概念界定和评价研究[1-4]以及就业质量的影响因素研究[5-7]两个方面，而关于毕业生就业质量评价方法的研究却不多见。为此，本文将模糊数学的方法引入毕业生就业质量的研究中，首先采用模糊聚类分析和主成分分析法构建一套高校毕业生就业质量评价体系，然后运用基于三角模糊层次分析法赋权的模糊综合评判法建立相应的评价模型，进而结合实例得出相应的结论，以期能为高校毕业生就业质量的快速评价提供理论依据，为高校毕业生就业质量的监管起到一定的决策辅助作用。

1 高校毕业生就业质量评价指标体系的构建

有关高校毕业生就业质量的评价是一个多层次、多属性的决策问题，评价指标体系设置的合理与否，将直接影响评判结果的科学性与准确性。本文依据科学性、导向性、全面性、层次性、个性化及可操作性原则，结合相关专家的就业管理经验，探寻影响高校毕业生就业质量的各种因素，依据这些因素的自身属性，定量确定它们之间的亲疏关系，并根据这种亲疏关系程度，对因素进行模糊聚类分析[8]，同时采用主成分分析法[9]将众多小因素划为少数几个综合因素，从数学的角度实现毕业生就业质量标准因素的降维处理，进而建立包含薪酬福利、个人发展、劳动关系以及就业政策四个一级指标在内的，涵盖15个二级指标的毕业生就业质量评价指标体系，如表1所示。

表1 高校毕业生质量评价指标体系(U)

2 高校毕业生就业质量评价模型的建立

自2006年起，铜陵学院充分认识到毕业生就业质量对地方高校人才培养和自身发展的重要性及内在价值，认真贯彻国家教育部颁布的《关于进一步深化教育改革，促进高校毕业生就业工作的若干意见》以及人力资源社会保障部发出的《关于实施大学生创业引领计划的通知》等关于指导高校毕业生就业的文件精神，积极开展高校毕业生就业教育，不断拓宽、深化高校毕业生就业质量的理论与实践研究，大胆进行改革和尝试，逐步完善高校毕业生就业质量的评价指标体系，逐渐提高毕业生就业质量和水平。下面以铜陵学院为例，说明高校毕业生就业质量评价模型的建立过程。

2.1 构建评价体系

建立的高校毕业生就业质量评价指标体系如表1所示，一级评价要素的集合为U={A1,A2,A3,A4}，各二级要素的子集Ai(i=1,2,3,4)分别为A1={B11,B12}，A2={B21,B22,B23,B24,B25,B26}，A3={B31,B32,B33,B34}，A4={B41,B42,B43}。

2.2 设置评语集

根据高校毕业生就业质量评价的实际需要，设置本文的评语集合为：

V={v1,v2,v3,v4,v5}={一级，二级，三级，四级，五级}。

2.3 确定评价要素权重子集

目前，常用的赋权方法多为层次分析法(Analytic Hierarchy Process,AHP)[10]。该方法虽然有其优点，但在对各指标间进行两两比较时，需要检验一致性，并时常还需要评判专家主观地调整判断矩阵[10]，因而导致赋权结果不一定具有客观一致性，而基于三角模糊数的层次分析法[11]，则在判断矩阵构造中运用了模糊数学方法，使构造出的评判矩阵既充分考虑到专家的意见，也使得到的数据更加合理，同时该方法还避免了判断矩阵的一致性检验，大大提高了评判的效率。该方法的具体步骤如下：

①根据专家对各级指标的比较结果，构造三角模糊评判矩阵：

A=(aij)n×n，

②利用公式

(1)

③计算评价准则的归一化权重值。

令三角模糊数

S1=(l1,m1,u1)，S2=(l2,m2,u2)，

并令V(S1≥S2)表示三角模糊数(S1≥S2)的可能性程度，V(S1≥S2,…,Sk)表示三角模糊数(S1≥S2,…,Sk)的可能性程度，而准则Ci优于其它准则的纯测量度则用d′(Ci)表示，且若m1≤m2，则

(2)

当m1>m2时，V(S1≥S2)=1，

d′(Ci)=V(Si≥S1,…,Si-1,Si+1,…,Sn)=min(Si≥Sk)，

(3)

其中：k=1,2,…,n；k≠i。于是可以得到所有准则的权重向量为：

W′=(d′(C1),d′(C2),…,d′(Cn))T，

(4)

经过归一化处理，可以得出每个准则的归一化权重值为：

W=(d(C1),d(C2),…,d(Cn))T。

(5)

2.4 构建高校毕业生就业质量模糊综合评价模型

再由各子集的权重系数向量WU-A和综合评价决策矩阵RU，经过合成运算得出高校毕业生就业质量综合评价结果为

R=WU-A·RU，

3 实证研究

下面对铜陵学院2014届毕业生就业质量进行评价。

3.1 确定指标的权重

根据实际情况的需要，本文邀请3位专家对各指标进行评价，下面以一级指标就业政策下属的3个二级指标为例，给出权重确定的具体过程：

①根据专家评判结果，构造三角模糊评判矩阵：

并对3位专家的评价求平均值得到

进而求得

ME=((2.65,4,5.262),(3.856,4.5,6.917),(1.789,2.194,4.382))；

②利用公式(1)求出各准则相对于其余两个准则的综合重要程度值为

③由公式(2)求得各准则优于其它准则的纯测量度

V(S3≥S1)=0.684，

V(S3≥S2)=0.579，

以及

V(S2≥S1)=V(S1≥S3)=V(S2≥S3)=1，

d′(C1)=V(S1≥S2,S3)=min(0.896,1)=0.896，

d′(C2)=1，

d′(C3)=0.579，

归一化后得

WB4-C=(0.362,0.404,0.234)，

同理求得

WB1-C=(0.529,0.471)，

WB2-C=(0.197,0.146,0.168,0.215,0.113,0.161)，

WB3-C=(0.253,0.227,0.308,0.212)，

人民一直是社会主义事业建设的主体力量，习总书记在十九大报告中强调要依靠人民群众创造历史伟业。这一人民群众的范畴内蕴含着为社会主义建设贡献力量的所有集体，即依靠他们进行社会主义政治、经济、文化、生态、社会建设。新时代下，社会主义现代化经济体系的建立、社会主义民主政治的发展、社会主义文化的繁荣兴盛、社会治理的创新以及美丽中国的建设，都离不开人民群众主体性和能动性的发挥。因而，重视并坚持人民主体地位是中国特色社会主义事业持续推进的应有之义。

WU-B=(0.287,0.192,0.298,0.223)；

④对各二级指标及其所属的一级指标的权重做乘积，便得到各因素对铜陵学院2014届毕业生就业质量的综合影响程度，即求综合权数，如表1所示。

3.2 就业质量模糊综合评价模型的实施

二级指标就业政策和体制的评判矩阵为

二级权重集为A4=(0.362,0.404,0.234)，这样，得到专家对就业政策和体制指标的综合评判为

(0.2,0.404,0.3,0.1,0)，

经归一化处理得

同理可得，对薪酬福利、个人发展以及劳动关系素质指标的综合评判分别为

最后，得到该大学生就业质量的综合评判为

(0.287,0.290,0.154,0.154,0.120)，

经归一化处理得

3.3 结果分析

根据以上计算结果可知，铜陵学院2014届毕业生就业质量为一级、二级、三级、四级、五级的隶属度分别为0.286、0.289、0.153、0.153及0.119，其中0.289最大，由最大隶属度原则，可评判铜陵学院2014届毕业生就业质量“二级”等次；同时还可以看出，劳动关系和薪酬福利这2个一级指标对铜陵学院2014届毕业生就业质量的影响最大，依次占有29.8%和28.7%，而劳动报酬、社会保障、工作的安全性以及就业政策这4个二级指标对铜陵学院2014届毕业生就业质量的影响较大，依次占有15.2%、13.5%、9.2%和9.0%，因此，在提高毕业生就业质量过程中，应当着重注意这几个方面的影响。

4 结 论

本文首先将三角模糊数及可信度的概念引入普通判断矩阵中，改进了普通层次分析法，构建了三角模糊层次分析法的赋权方法，这种方法避免了需要对判断矩阵进行一致性检验的步骤，然后结合模糊综合评判法建立相应的评价模型。实例研究结果表明，该模型能够有效地解决毕业生就业质量的评价问题，具有一定的应用价值，且对同类问题的评估也具有一定的借鉴意义。

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[责任编辑：魏 强]

Study on the quality evaluation method of college graduates employment——Taking Tongling University as an example

YE Hong-xuan1， DING Xue-ping2， CHEN Hua-xi3

(1.Teaching Affair Division, Mechanical and Electronic Engineering School of Chuzhou, Chuzhou 239000, China;2.Mathematics and Computer Science College, Tongling University, Tongling 244061, China;3.Mathematics and Physics Department, Bengbu College, Bengbu 233030, China)

In order to objective and reasonable evaluation of college graduates and the level of employment quality, this paper on the basis of research on the method of fuzzy cluster analysis and principal component analysis method to construct a set of college graduates employment quality evaluation system, and then the corresponding evaluation model is established by using the fuzzy comprehensive evaluation method of triangular fuzzy AHP weighting based on the evaluation of the model used in the final will be the quality of employment of graduates in 2014 of Tongling University, the results show that the graduates employment belongs to “level two” this level, the level of employment is better, at the same time, through the example application, but also the relative importance of the 15 factors affecting the employment of college graduates quality were sorted, and obtained the labor remuneration, social security, work security and employment policy in the 4 level two indexes can greatly affect the employment quality of the graduates in University.

colleges and universities; graduates; employment quality; evaluation

1673-2944(2015)02-0073-06

2014-11-10

国家级大学生创新创业训练计划资助项目(201311305033)；安徽省大学生创新创业训练计划资助项目(AH201311305086)；蚌埠学院教学研究项目(2013jyxm06)；蚌埠学院学生参与教师科研项目(2013xsky07)；蚌埠学院工程化教研项目(2013gcjy20)；蚌埠学院自然科学研究项目(2014ZR17)

叶洪选(1964—)，男，安徽省滁州市人，滁州市机械电子工程学校高级讲师，主要研究方向为统计分析；丁学平(1978—)，女，安徽省无为县人，铜陵学院讲师，主要研究方向为统计分析；[通信作者]陈华喜(1977—)，男，安徽省淮南市人，蚌埠学院副教授，硕士，主要研究方向为模糊数学。

O29:G473.8

A