莫 倩，赵 威，苑 峥

（北京工商大学计算机与信息工程学院，北京100037）

0 引 言

由于近年来我国互联网和证券市场高速蓬勃的发展，一些不法分子开始以一种新的手段牟取暴利，他们通过对网络证券舆情的操控达到自己的目的。本课题所研究的证券舆情多空判别和传统意义上的涨跌预测存在着本质的差别。涨跌预测研究的目标是分析证券涨跌的客观规律，其数据来源包括公司业绩、行业分析、来自传统媒体以及网络媒体的各类信息，以客观数据为主。

以国内中科院计算所、北京大学［1］、北京理工大学［2］为代表的国内高校科研机构在证券舆情分析、舆情监测与预警方面进行了大量的研发工作，他们的部分成果已经形成了相应的系统并投入使用。由人民网、证券时报和人民在线一起发起，建立了中国上市公司舆情中心［3］，其目的就是希望通过提供专业高效的舆情监测平台，为上市公司服务、为证券市场服务。

本文介绍了一种互联网证券舆情多空倾向性判别方法，阐述了证券舆情系统的建立以及关键技术；介绍了证券舆情相关语料库的建立；描述了单篇文章的多空文章判别技术和多空综合判别技术。

1 舆情监控系统

本课题所设计的互联网证券舆情监测系统是一个针对证券领域的网络舆情监测系统，总体框架如图1所示。互联网证券舆情监测系统可以分为主要的三个模块：证券信息的收集模块、证券信息清理分析模块和证券信息服务模块。……