钟秀梅 崔 雷

(中国医科大学医学信息学系 沈阳 110013)



国外临床数据挖掘研究热点的文献计量学分析

钟秀梅 崔 雷

(中国医科大学医学信息学系 沈阳 110013)

为了解近年国外临床数据挖掘领域的研究热点，以Web of Science收录的文献为研究对象，采用文献计量学方法对“最新高被引文献-施引文献”引文网络进行聚类和分析，总结出国外临床数据挖掘的研究热点，以期对我国相关领域研究有所借鉴。

临床数据挖掘；研究热点；文献计量学

1 引言

数据挖掘是在大型数据存储库中智能地发现有用信息的技术，经过近些年的快速发展，如今已在商务领域和互联网领域得到了很好的应用，逐步扩展向更多领域。紧跟大数据时代的步伐，医疗领域数据的数量和质量不断攀升(尤其是电子病历数据)，这些数据蕴涵着丰富的信息，发掘潜藏于海量数据之中的知识和规律，将会极大地推动医学创新的开展，因此越来越多的学者对临床数据的挖掘研究产生了浓厚的兴趣。临床数据挖掘是将数据挖掘的理念和方法运用于临床数据，包括对临床数据的概念化、信息提取、数据分析及结果解读等，以期获取和补充医药学领域知识，支持知识库构建、临床决策和临床实践[1]。为了解近年国外临床数据挖掘领域的研究热点，本文对国外研究学者在该领域发表的文献进行分析，以认识和把握该领域的科研状况。

2 资料与方法

2.1 样本数据获取

在Web of Science数据库中进行检索，“临床数据挖掘”相关检索词，见表1。……