用SPSS实现对太原市PM2.5区域变化特征和影响因素的分析
2015-03-10解蕾
太原城市职业技术学院学报 2015年4期
解蕾
(运城师范高等专科学校,山西运城044000)
用SPSS实现对太原市PM2.5区域变化特征和影响因素的分析
解蕾
(运城师范高等专科学校,山西运城044000)
SPSS是一个集数据整理和数据分析功能于一体的统计软件,与EXCEL比较,SPSS能够处理的数据量更大,数据分析和统计的功能更多,数据处理的结果更加精准。本文主要通过“用SPSS实现对太原市PM2.5区域变化特征和影响因素的分析”的具体实例,按照“统计需求——SPSS操作方法——结论分析”的模式,对实用统计功能的SPSS实现方法进行介绍,以便使读者能够有效在理解SPSS的各统计基本操作,掌握利用SPSS解决实际问题的方法和技能。
SPSS;PM2.5;区域变化特征;影响因素
一、分析PM2.5变化特征的意义
PM2.5是指大气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,也称为可入肺颗粒物,是空气污染的主要指标。PM2. 5粒子小,富含大量的有毒有害物质,且在大气中停留时间长,输送距离远,对人体的健康影响很大,也是雾霾天气形成的主要原因。PM2.5的来源及化学组成均非常复杂,除了有自然与人为的一次排放之外,还包括由大气中气态污染物的二次化学合成,所以研究PM2.5的变化特征和探索大气中各类气态污染物对PM2.5的二次合成贡献的大小,对于跟踪污染源,以及城市的环境治理具有重要的参考价值。
近年来有许多研究对PM2.5的时空变化特征进行了分析,但因为监测的数据量比较大,使用传统的人工统计分析的方法容易导致研究结果的偏差。本研究数据的来源是国家环境保护部每小时的实报数据,数据详细可靠,数据量也比较大,使用SPSS软件进行分析更加符合大量数据分析的需求。……
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