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改进模拟退火算法在物流优化中的应用

2015-03-07伍星华张振文

衡阳师范学院学报 2015年5期
关键词:成本模型

唐 琼,伍星华,张振文

(衡阳师范学院 经济与管理学院,湖南 衡阳 421002)

在物流优化中,物流设施选址、库存决策和车辆路径决策一直是三个关键问题,以前,学者们分别对这三个领域进行研究,并取得了很多的研究成果。但事实上,在设施、货物配送、以及运输货物的车辆路线决策之间却存在密切的相互依赖的关系,物流优化应该要根据这种依赖关系来开展[1]。根据这一思想,学者们对物流优化相关问题展开了研究。早期的研究主要集中在三个决策要素的两两集成,如选址路径问题、库存路径问题、选址库存问题等,近年来学者们开始关注三者综合集成的选址-库存-路径问题的研究[2-6]。Liu和Lee最早研究LIRP,他们给出了一个考虑库存决策的选址-路径问题的模型,同时针对模型提出了一个两阶段的启发式算法[7]。进一步的,Liu和Lin针对[7]文两阶段的启发式算法容易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于模拟退火算法的全局优化启发式算法[8]。国内,崔广彬和李一军首先对选址库存路径问题进行了研究[9]。而在最近的研究工作中,Shen和Qi建立了一个以选址、库存及运输成本最小为目标函数的非线性规划模型,同时提出了内嵌分枝定界法的拉格郎日算法求解该模型[10]。唐琼等基于二层规划建立了一个选址库存路径问题模型,并设计了双层模拟退火算法求解该模型[11]。

另一方面,整个市场需求的特征发生改变,逐渐趋向个性化、多样化,这样导致市场需求变得更随机,产品生命周期越来越短,企业的成功也越来越取决于其对客户订单的响应能力,时间已经成为影响企业竞争优势的一种新的核心资源[12]。……

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