秦晓敏

(江西中烟工业有限责任公司南昌卷烟厂，江西 南昌 330096)



烟条外观质量视觉检测系统的应用研究

秦晓敏

(江西中烟工业有限责任公司南昌卷烟厂，江西 南昌 330096)

摘要：研究了针对烟条图像的图像处理、图像特征提取和图像识别的算法，设计了软件系统，完成了软件编程，并在生产现场进行了系统的安装、调试和实验。通过一系列的现场实验和测试，结果表明本系统可以对烟条外观品质进行有效的检测，并具有检测速度快、总体检测效果好、稳定性高的特点。

关键词：机器视觉； 条烟外观； 检测系统； 图像识别

0引言

近年来，随着烟草设备的不断升级换代和技术改造，设备的自动化水平得到了极大的提高，但对产品外观品质的把关依然采用落后的人工抽查的取样方法，这在卷烟机速度达到8000支/min以上，包装机速度达到400包/min以上的今天，完全不能满足现代烟草在线品质检测的需求。

随着视觉理论和光机电算技术的发展，可以采用机器视觉的方法来检测烟条的外观品质[1]。

1条烟外观品质在线视觉检测系统设计

1.1　课题的提出

为了满足企业的实际要求，提升烟条外观品质的在线实时检测和控制水平，降低烟条外观品质缺陷投诉率，开发了一种烟条外观品质的在线检测和剔除系统。系统以工业智能相机为中心，通过多台CCD智能相机在线获取图像，并用图像分割、匹配等算法进行处理，上位机采用Visual C++6.0编程，对于检测的烟条在线进行处理，对于缺陷烟条报警并进行剔除，是一套典型的机器视觉检测系统。……