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汪 朋

大数据背景下统计学专业实践教学模式探析

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汪 朋

（西藏民族大学财经学院 陕西咸阳 712082）

大数据时代的来临，对统计学专业人才有了更新更高的要求，传统的实践教学难以满足时代需要。通过对统计学专业实践教学现状的分析，提出了改革统计学专业实践教学模式的措施。

大数据 统计学专业 实践教学模式

目前，大数据方面的研究在美国、日本等发达国家已经上升为国家战略。然而在我国高等教育人才培养中，对大数据的关注还不够，传统数据搜集和分析技术的知识结构已不能满足大数据时代的高要求，社会亟需具有大数据视野和分析能力的综合性人才。统计学专业作为研究数据的科学，已经在与传统计算机技术、数据库技术、网络技术等专业领域逐步融合，从学科发展趋势上看，需要对高层次统计学专业人才进行培养，以适应大数据时代的来临。对此，我国在2011 年 2 月，将统计学从数学和经济学中独立出来，上升为一级学科，就是为应对时代的变化，培养出更多更专业的数据分析人才。因此，在调整和改革现有统计学专业人才培养方案的基础上，探索能够满足大数据分析需求的人才培养模式，尤其是实践教学模式，使得统计学专业人才培养在大数据时代抓住先机，率先与国际接轨，从而提升统计分析人才的竞争力具有重要意义。

一、大数据背景下统计学专业人才的能力需求

大数据除去概念观其本质有二：第一，如何架构大数据环境来管理、存储和提取数据；第二，如何根据“在线”和“实时”等模式从数据中发掘出价值。［1］

第一个本质其所关注和研究的是大数据硬、软件架构的问题，需要掌握服务器设备、存储设备以及必要组网设备（如交换机）、大规模集群系统、基于跨物理服务器的多点系统数据库系统、分布式文件系统、MahReduce计算框架、实时流计算、内存计算、图计算框架等软硬件综合知识。这方面是计算机科学领域所关注的重点技术和内容。［2］

第二个本质所关注的内容主要为大数据应用以及不同数据的关联，可以主要细分为两个重要方面：一是如何将传统单机数据运算与数据分析方法应用到分布式文件系统的集群中以提升运算效率，需要进行算法应用的研究；二是如何在大数据架构基础上将已有分布式计算方法（统计分析方法、数据方法以及机器学习算法等）应用到解决实际问题当中。这两个方面是统计学关注的重点内容。

二、大数据背景下统计学专业实践教学存在的问题

1.实践教学学时分配不足

实践是学生了解理论和知识的重要途径，是激励和引导学生学习和掌握知识的动力源泉，是将知识转化为能力的必要条件。但是在目前大部分院校统计学专业的培养计划中，实践学时所占的学时比重都较低，导致统计学专业的实践教学环节无法全面顺利开展，更满足不了大数据时代对学生综合素质的要求。

2.实践教学硬件设施不足

目前大多数院校还未针对统计学专业建立专业的统计学实验室，也缺乏专业的统计学操作软件和系统。大数据离不开数据的采集、整理与挖掘，而这些方法和技能的掌握、运用只有在学习相关理论知识的基础上通过实验教学来实现，因此，没有为之配备专门的实验场所，不可能培养出时代需要的高素质的统计学专业人才。

3.有实践经验的专职教师少

据调查，全国设有统计学相关专业的大多数院校都非常缺乏有实践经验的专职教师。其原因是这些高校的统计学教师，尤其是青年教师大部分是从学校毕业后直接参加工作的，这些教师的科研能力虽强，但由于没有在具体的统计实践部门工作过，缺乏专门的实践经验。实践教师的缺乏，容易导致学生理论与实际的脱节，不利于学生对统计实践知识的理解和掌握，也不利于学生对专业兴趣性的提高。［3］

4.实践教学形式陈旧单一

当前的实践教学仍是以实习为主，有的院校会将学生集中派往实习基地进行参观，由实习基地的工作人员进行培训，多是讲解理论知识，或进行一些毫无技术含量的简单工作。这样背离了实践教学的初衷，学生大多走马观花，认为与课堂上的学习方式类似，所学的现代统计理论和方法无法与实践相结合，实习毫无意义。有的院校不具备实习基地，只能要求学生自行联系实习单位进行实践，以至于部分学生弄虚作假，白白浪费了实习机会和时间。

5.实践教学内容不规范

对于实践教学的内容设计，每个教师都有不同的理解和解读，不同教师进行实践教学的质量参差不齐，水平有高有低，导致学生难以适应，而且绝大部分院校的实践教学环节无统一教材和教学规范，这就容易造成内容的系统性和规范性差，不利于与各门专业课程的教学目标相适应，也不利于优秀的实践教学内容推广。

三、大数据背景下实践教学模式的改革措施

1.实施“探究式”案例教学模式

所谓探究式案例教学模式是通过介绍实际问题中提炼的案例引起学生的兴趣，以案例的提出、探究和解决来激发学生的求知欲和主体意识，从而培养学生的实践创新能力。通过案例引入、进行探究、解决问题、灵活运用的过程，对实践中遇到的某些具体问题抽象成统计学案例进行合理的解释和深化研究，将教师的引导、学生兴趣、教材的示范作用有机结合起来，成为理论知识的必要补充，能够极大地提高教学效果。国际上十分重视案例教学，我国的很多教育工作者也将目光投向了案例教学法，在实施过程中，应更多地结合院校的专业背景和学生的兴趣爱好来编写案例，设计教学方案，使学生在课堂上就开始接触实际问题，为将来的实践打下良好的基础。

2.注重统计实验室的建设

要培养大数据时代社会“用得上”的高素质人才，就必须建立专门的统计实验室，为完成实践教学，培养学生应用操作能力提供保障。借助统计学实验室平台，教师可以实施统计应用实验教学，开展统计调查研究分组科学实训。同时鼓励学生利用统计学实验室，积极申报或参与统计学相关的大学生科技创新实践训练项目，进一步培养学生的统计分析应用能力。通过搭建统计学实验室平台，学生们在掌握统计理论的基础上，能较熟练地利用统计分析软件对统计问题进行合理正确的分析，增强了学生的统计实践能力。

3.重视统计工具的使用

先进统计工具软件的使用是对传统统计工作的一个变革，也是学生今后在从事统计工作时必须掌握的一项基本技能。对于统计学专业的学生来说，熟练掌握至少一个统计分析软件并不是一件困难的事。统计软件的应用不仅仅包括统计软件的操作过程、程序编写和结果读取，更重要的是数据预处理，以及考虑到问题背景后进行的统计模型的选取，这也需要学生有扎实的理论功底指导实践。目前应用广泛的统计软件有 SAS、SPSS、R、EViews、stata等，统计学专业的学生必须要掌握一门专业软件的基本使用方法，这对今后的学习工作都是极为有益的。［4］

4.通过“走出去、引进来”的模式，实现校内外资源优势互补

通过“走出去、引进来”的统计实践教学模式的创新，是让学生结合课堂所学知识内容主动走出去，再结合“校内外优势互补”的原则，引进一些实践经验丰富、操作技能强的地方统计工作人员作为兼职辅导老师，实现定期和不定期对学生进行辅导，旨在提高统计学课程的综合教学效果。

“走出去”统计教学模式设计，应结合课堂授课内容在当地选择一些有代表性的各类企事单位和统计业务部门作为师生实践培训与教学的长期基地，并将其作为师生“第二课堂”教学内容和学生进行毕业实践的一个长效工程来建，实行校内外教师共同指导、学生选择实习内容与岗位、进行定期轮换和实习项目更新等，以提高综合实践技能与素质。要有计划地选派专业教师到现有或新建的一些统计实训基地进行轮训，使每人到该基地交流学习时间不少于半年，以达到首先使统计教师熟悉统计实践流程和统计报表编制，掌握专项调查技能和常用统计软件操作等。

“引进来”统计教学模式设计，应结合校内教师知识结构状况，引进来一些在当地各类统计业务部门和各类企事业单位统计岗位上实践经验丰富、操作技能强的高职称和高技能人员作为学生校外兼职导师，以弥补校内教师实践经验不足的问题，达到校内外优势互补、共同提高的目的。对校外导师可实行定期聘任制，旨在不断地提升和拓展学生的统计实践教学内容与研究领域等。

5.建立多平台实践教学体系

（1）在加强与当前实习基地的联系与合作的同时，寻求与企事业单位合作的机会，与他们签订学生实习的有关意向，来增强学生专业实践教学内容。

（2）以“全国大学生数学建模竞赛”、“全国统计建模大赛”和“全国大学生数据挖掘建模大赛”等学科竞赛为依托，增强和检验学生的综合实践能力、实际动手能力和知识创新能力，培养学生团队协作的意识和凝聚力。

（3）建立专业的统计实践网络教学平台，这样便于学生课后进入网络平台自主学习、在线作业、在线操作、在线测试和在线交流，也便于教师发布、组织和管理教学资源，了解学生学习的动态，以便于教师即时调节教学方案。

结语

以上是关于统计学专业实践教学模式的改革一些看法和建议。在大数据时代背景下，统计学应用越来越广泛，传统的教学模式培养出的统计学人才已经不能满足当前社会的需要。通过对统计学实践教学模式的探索和改革，以及对教学方法的改革和创新，提高统计学专业的学生学习的效果，保障培养的专业人才符合社会要求，是当前统计学专业教学改革的重中之重。使学生熟练掌握各种统计分析方法，有效运用各种现代统计工具，从解决实际应用问题入手，提高学生的分析能力和实践能力。

［1］ 马建堂.统计工作必须适应“大数据时代”的变化要求［N］.中国信息报，2013（1）.

［2］ 黄小艳.大数据环境下统计学实践教学改革探讨［J］.中国管理信息化，2015（2）：248—249.

［3］ 李向利，赵红卫.大数据时代背景下统计学教学模式的改革研究——以桂林电子科技大学为例［J］.赤峰学院学报，2016（3）：262—263.

［4］ 卢海斌.统计专业全程实践教学模式初探［J］.教学与改革，2015（2）：17—18.高中历史“知识点导学案”的研究和应用

本文是西藏民族大学教学改革与研究项目“统计学专业实践教学模式创新研究”和西藏民族大学“经济统计学专业”综合改革项目的阶段性成果。

汪朋，男，1983年生，湖北武汉人，在读博士，讲师，高级统计师，研究方向：统计教育、统计决策与计算、计量经济学和民族经济统计。