郝 瑞，朱 欢

(1. 天津市红桥医院，天津 300131； 2.天津市第一中心医院，天津 300192)



影响医院感染患者全因死亡的多因素logistic回归分析

郝 瑞1，朱 欢2

(1. 天津市红桥医院，天津 300131； 2.天津市第一中心医院，天津 300192)

目的：对医院感染死亡患者的临床资料进行分析，探讨影响医院感染患者死亡的因素。方法：对本院2012年1月1日—12月31日所有住院期间发生医院感染的病例数据进行分析。结果：显示本院感染患者共698例，全因死亡40例，多因素logistic回归分析发现，年龄、肿瘤或血液病、入监护室、手术、住院日数是影响医院感染患者死亡的危险因素。结论：年龄<1岁或≥80岁、肿瘤或血液病史、入监护室、住院时间长是医院感染患者全因死亡的高危因素。

医院感染，全因死亡，危险因素

目前根据调查和研究显示，综合性医院的医院感染率2.5%～4.29%，例次医院感染率在2.6%～4.41%[1-4]。有研究显示，医院感染相关死亡病例占感染死亡病例的66.10%，直接相关占医院感染相关死亡病例的18.20%，间接相关占医院感染死亡病例的81.80%[5]。本文通过对本院感染病例的回顾性分析，探讨医院感染相关危险因素对医院感染患者全因死亡的影响。

1 研究对象与方法

1.1 研究对象 所有患者均为本院2012年全年所有住院期间发生医院感染的病例，共698例，其中：男438例，女260例，年龄0～98岁，平均(56.97±21.48)岁，住院日数6～723 d，平均(52.10±54.86) d。医院感染的诊断标准按照卫生部2001年颁发的《医院感染诊断标准(试行)》确定各部位医院感染。如发生多次医院感染，则注明感染例次。全因死亡指住院期间各种原因的死亡事件，以下简称死亡。

1.2 资料收集 采用回顾性的分析方法，查阅病例，填写统一的《医院感染调查表》，收集临床资料。内容包括：研究对象的一般情况[包括住院号、姓名、性别、年龄、婚姻状况、籍贯、入院日期、出院日期、住院日数、基础疾病(糖尿病、肿瘤或血液病)、病人转归等]和医院感染危险因素(包括入院方式、感染例次、是否手术、是否移植、是否全麻、是否使用免疫抑制剂、是否入复苏室和(或)监护室、感染部位、感染月份、病原菌名称、是否耐药等)。

2 结果

2.1 医院感染患者病死率 本研究中医院感染病例共698例，全因死亡病例40例，占5.73%。

2.2 影响医院感染患者死亡的多因素logistic回归分析 以医院感染患者死亡事件作为因变量，性别、年龄、住院日数、基础疾病和医院感染危险因素作为协变量，进行logistic回归分析。结果显示，年龄、肿瘤或血液病、是否入监护室是影响医院感染患者死亡的危险因素，而住院日数不相关，是否手术负相关。见表1。

表1 影响医院感染患者全因死亡的多因素logistic回归分析

2.3 单因素分析

2.3.1 年龄 将各年龄段分组，比较各年龄段的病死率，结果显示，年龄<1岁的患者病死率最高，为28.57%，其次为年龄≥80岁患者，为3.37%，卡方检验，差异有统计学意义(χ2=192.09，P<0.001)，说明年龄是医院感染患者死亡的危险因素。见表2。

表2 各年龄段医院感染患者病死率比较

2.3.2 肿瘤或血液病 肿瘤或血液病患者的病死率9.46%，高于非肿瘤或血液病患者病死率4.53%，卡方检验，差异有统计学意义(χ2=5.76，P=0.016)，说明肿瘤或血液病史是医院感染患者死亡的危险因素。见表3。

表3 有无肿瘤或血液病医院感染患者病死率比较

2.3.3 入监护室 入监护室医院感染患者病死率为10.3%，较未入监护室患者病死率4.1%高，卡方检验，差异有统计学意义(χ2=9.60，P=0.002)，说明入监护室是医院感染死亡的危险因素。见表4。

表4 是否入监护室医院感染患者病死率比较

2.3.4 手术 手术与非手术患者医院感染病死率差异无统计学意义(χ2=3.11，P=0.078)。见表5。

表5 是否手术医院感染患者病死率比较

2.3.5 住院日数 按住院日数分组，病死率构成差异有统计学意义(χ2=10.00，P=0.019)，住院时间越长，医院感染病死率越高。见表6。

表6 住院日数病死率构成

3 讨论

3.1 医院感染病死率差异较大的原因 因为在实际工作中认定直接医院感染相关死亡有难度，尤其是晚期肿瘤、血液病、婴幼儿患者、高龄患者，死亡原因往往是基础病。有研究[5]显示，直接医院感染相关死亡占医院感染相关死亡病例的18.20%，还有报道为75.00%[6]，存在较大差异，间接相关医院感染死亡认识也比较模糊，故本研究以全因死亡作为终点，病死率为5.73%，与其他研究报道的病死率有较大出入。考虑与医院感染患者中出院转归为“未愈”的患者中，有一部分为离院后死亡未纳入医院感染相关死亡有关。

3.2 年龄与死亡的关系 本研究结果显示，年龄不足1岁或80岁以上患者是医院感染死亡的高发年龄段。研究中全因死亡40例，其中新生儿8例，幼儿2例，共占总病死率25%。冯延芳[11]分析了232例婴幼儿医院感染，结果显示婴幼儿医院感染发生率6.52%，年龄越小医院感染率越高，尤其新生儿，其感染率高，病死率也高。武迎宏等[7]的调查分析了93所医院感染死亡病例，显示年龄>60岁是医院感染死亡的危险因素。所以本研究的结果与以上研究结论相符。

3.3 肿瘤或血液病与死亡的关系 相关研究结果显示，恶性肿瘤患者医院感染发生率为54.07%[8]，在临床中恶性肿瘤患者常易并发医院感染，且不易预防，此类患者均病情严重，病程长，并以多重感染形式出现，临床治疗有难度，导致高病死率。张继英等[9]分析了恶性血液病并发医院感染，其发生率为72.6%。恶性血液病患者免疫功能低下，且放疗、化疗及激素的应用加重了这种情况，极易发生医院感染，治疗困难，患者病死率高。

3.4 入监护室与死亡的关系 入监护室医院感染患者病死率高于未入监护室患者。于子旭等[10]关于重症监护病房医院感染与患者死亡关系的研究证实，重症监护病房死亡患者医院感染率40.70%，医院感染已成为直接或间接导致患者死亡的高危因素。本研究与此结论一致。

3.5 手术与死亡的关系 单因素分析结果显示，手术与非手术患者医院感染病死率差异无统计学意义，因为本院是一家综合性三甲医院，包括外伤、外科、妇产科、移植科等在内的手术非常多，而且有文献[7]报道手术是易感染患者死亡的危险因素，所以临床医师、感染科医师更加重视此类患者医院感染的预防和治疗工作，也就出现了本研究手术与非手术患者医院感染病死率差异无统计学意义的结果，同时多因素logistic回归分析出现了是否手术与医院感染患者死亡负相关的结果。

3.6 住院日数与死亡的关系 影响医院感染死亡的多因素logistic回归分析显示，住院日数与医院感染患者全因死亡不相关(P>0.05)。但单因素分析结果显示，随着住院日数增加，病死率呈升高趋势，与武迎宏等[7]的研究结论一致，也就是说住院时间越长，感染机会越大，感染死亡风险越高。现实中住院日数属于偏态分布，不适合用logistic回归分析住院日数与死亡的关系，所以单因素卡方分析的结果更可信。

综上所述，年龄1岁以内的婴儿和80岁以上老人、肿瘤或血液病史、入监护室是医院感染患者全因死亡的高危因素，所以应重视此类患者医院感染的预防及治疗，减少因医院感染造成的病死率。

1 熊薇,谢多双,徐敏，等.2008年湖北省6所教学医院医院感染现患率调查[J].中华医院感染学杂志,2010,20(20):3116-3118

2 蒋春涛,林霄,李懿.住院患者医院感染患病率调查研究[J].重庆医学，2013, 42(11):1266-1268

3 吴杰.2011年医院感染现患率调查结果分析[J].中华医院感染学杂志，2013,22(17):3708-3709

4 孙丽萍,杨云海,徐昕，等.综合医院医院感染现况调查分析[J].中华医院感染学杂志，2013,23(1):15-17

5 李冬梅,王超,刘荣，等.医院感染相关死亡危险因素分析[J].中华医院感染学杂志，2012,22(21):4707-4708

6 林臻,朱小东,刘钒，等.309例死亡病例医院感染分析[J].中华医院感染学杂志，2007，17(9)：1091-1093

7 武迎宏,郭沈.93所医院感染死亡病例的调查分析[J].中华医院感染学杂志，2011，21(20):4251-4253

8 王辉,吕全江.135例肿瘤死亡病例医院感染相关因素分析[J].中华医院感染学杂志，2010,20(21):3308-3309

9 张继英,爱平,白雁.恶性血液病合并医院感染分析[J].包头医学院学报，2007,23(2):124-125

10 于子旭,王书会,郝俊平，等.重症监护病房医院感染与患者死亡关系[J].中国公共卫生，2010,26(11):1456-1457

11 冯延芳.232例婴幼儿医院感染分析与对策[J].中华医院感染学杂志，2011,21(7):1340-1341

The multivariate logistic regression for all-cause mortality of patients suffered from nosocomial infections

Hao Rui1，Zhu Huan2

(1.Tianjin Hongqiao Hospital, Tianjin 300131;2.The First Center Hospital of Tianjin,Tianjin 300192)

Objective： To explore the factors that affect the mortality of the patients with nosocomial infections by analyzing the dead patients’data. Methods： The data of all the nosocomial infected patients were collected and analyzed who were accepted to our hospitals from January 1, 2012 to December 31, 2012. Results：For the forty death cases of 698 infected cases, the results of multivariate logistic regression showed that age, tumor or hematonosis, admission to intensive care unit, surgical operation, hospital day were the risk factors for mortality due to the nosocomial infections. Conclusion：patients less than one year or more than 80 years of age, tumor or hematonosis, admission to intensive care unit, the longer hospital days were the high risk factors for all-cause mortality due to the nosocomial infections.

nosocomial infection，all-cause mortality，risk factor

2014-06-28

R969.3

A

1006-5687(2015)01-0038-03