西安市大气环境质量的模糊数学综合评价*
2015-02-13呼东峰王蜀一马文鹏
西安工业大学学报 2015年12期
呼东峰,王蜀一,张 沛,马文鹏
(1.陕西省环境监测中心站,西安710054;2.陕西省环境科学研究院,西安710061)
城市环境问题的日益严重,是随着现代化工业的发展而产生的,它不仅对人们的生存环境产生直接的影响,也间接地影响到社会生活的其他方面.城市大气环境的污染问题,已经成为备受民众关注的重点和热点.要对大气环境进行有效治理,必须客观地分析大气环境质量的现状,并对其发展趋势进行科学的分析评价,然后再采取针对性的措施进行控制,从而实现综合有效地治理.
大气环境质量的优劣是影响一个城市环境好坏的主要因素,评价大气环境质量的优劣有多种方法,如环境质量指数法[1]、灰色聚类关联分析法[2]、模糊综合评价法[3-5]和人工神经网络法[6]等.我国大多城市和地区在对大气环境质量评价时主要采取各种指数评价方法[7],这种方法主要依据大气环境中各个污染因子的浓度,通过不同的数学模型进行综合折算,从而得出环境质量的指数,然后再与评价的标准进行对比,这种分析方法由于忽略了浓度值间的统计差异性,对比性不是很客观,对环境质量的好坏没有完全反映出来[8].大气环境系统比较复杂,其中包含诸多的污染因子和变量,因此不能用单个因子是来反映大气环境的综合质量[9].在环境质量分析中,污染程度是相对比较模糊的,没有明确的界限,因此在环境质量分析体系中采取一个简单的数值作为……
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