贺彦淇

摘 要：针对四川省的21个市州的财政支出状况，运用因子分析的方法，结合SPSS软件对数据进行检验、因子分析，得到因子得分矩阵后，对各市州进行综合得分排序，并对最终的结果给予合理的解释。

关键词：因子分析；财政支出；SPSS

中图分类号：G527；G526.7 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2014）35-0161-02

一、因子分析的基本原理

因子分析法就是从研究变量内部相关的依赖关系出发，将一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多变量统计分析方法。通过因子分析我们可以对原始的数据进行分类归并，将相关比较密切的变量分别归类，归纳出多个综合指标，这些综合指标互不相关，即它们所综合的信息互相不重叠，这些综合指标就称为因子或公共因子。这样就能够相对容易地以较少的几个因子反映原数据的大部分信息，从而达到浓缩数据，以小见大，抓住问题本质和核心的目的。

二、模型的建立

1.数据的选取

在对财政支出相关文献资料研究的基础上，根据2011年四川统计年鉴中21个市州的财政支出数据，共选取了7个指标进行因子分析，分别是：地方财政一般预算支出X1、一般公共服务支出X2、教育支出X3、科学技术支出X4、医疗卫生支出X5、农林水务支出X6、交通运输支出X7。

2.相关性检验

利用SPSS软件对数据进行处理，标准化以后作相关性检验。通过KMO和Bartlett球形度检验判断选取数据是否适合作因子分析，如表1所示：KMO检验结果，0.887>0.5；Bartlett球形度检验，0.000<0.05，适合作因子分析。

表1 KMO and Bartlett's Test

3.方差分析（结果如表2所示）

由于相关系数矩阵中前两个特征值分别为6.454、0.335，经过方差极大值旋转以后，方差贡献率分别为57.413%、39.578%，且累计贡献率已达96.991%，故提取两个公共因子F1、F2。