邓逸斌　张晓川

摘 要：数据资产正在各行业中催生商业价值，引起社会的第三次产业革命。实现大数据资产的规模变现、依靠大数据能力构筑新生态环境成为电信运营商转型的迫切诉求。该文在描述电信运营商大数据资产变现途径和困难的基础上，对其中包括跨域数据采集与整合、大数据存储与处理、实时数据处理、数据管控等关键技术环节进行了探讨。

关键词：大数据 运营商 产品化数据咨询

中图分类号：F626 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）12（a）-0046-01

随着大数据时代的来临，行业分工正出现深刻的变革，促使掌握数以亿计客户资料与通信行为大数据的电信运营商考虑与寻找崭新的生态环境。

所谓大数据资产变现，就是通过构筑大数据能力解决提高流程效率与降低成本、提升客户体验与价值、以及产品创新等关键业务问题，将数据分析能力转化为竞争力。对运营商而言，其数据资产具有用户量大、数据量大、数据与业务强相关、时效性强、精确性高、数据价值高等特点，实现大数据资产的运营和变现，对内可以服务于业务运营决策与超细分精准营销，对外可以开拓包括广告投放、店面经营、企业选址、O2O位置营销、互联网精确营销等在内的产品化数据咨询蓝海，是实现从“电信网络运营商”到“信息运营商”转型的重要支点。

当前从管理到技术层面，运营商要实现从“管理驱动运营”到“数据驱动运营”的转变都存在许多困难，包括O域（网络）/B域（计费营帐）/M域（ERP）等各域数据的割裂、数据标准化程度低、管理流程长、传统IT架构及数据策略不适应大数据要求等，其中关键技术环节包括跨域数据采集与整合、大数据存储与处理、实时数据处理以及数据管控等。……