张　莉（西华师范大学数学与信息学院，四川南充637000）

广义指数分布在步加试验中的参数估计

张莉
（西华师范大学数学与信息学院，四川南充637000）

加速寿命试验中的步加试验，可有效地提高产品质量，且操作简单.基于Nelson模型，讨论广义指数分布在步加试验中的参数估计问题，利用EM算法给出了参数估计的显性表达式，通过数据模拟说明了估计方法的有效性和可行性.

广义指数分布；分组数据；步加试验；Nelson模型

Zhang L.Parameter Estimation ofGeneralized ExponentialDistribution in the Step-Stress Accelerated Life Tests[J].JournalofYibin University,2015,15（6）：108-112.

加速寿命试验，是指将受试产品置于非正常应力条件下，通过观察产品的失效情况，从而推断正常应力条件下产品的统计规律性的一种试验.加速寿命试验包括了恒加试验、步加试验、序加试验等，而本文讨论的重点就是步加试验（即将样品置于高于正常应力条件下做的试验），考虑的产品寿命分布为广义指数分布.广义指数分布是1999年由Gupta和Kundu[1]提出的，被后人广泛应用于物理学、经济学等领域.人们对广义指数分布做了许多研究，主要讨论常规寿命试验数据的统计分析方法，研究重点是参数的点估计，如：文献[2]利用EM算法给出了广义指数分布在分组和右截尾数据下的参数估计；文献[3]讨论了广义指数分布的极大似然估计，并得到其渐进分布；文献[4]利用逆矩法估计广义指数分布的未知参数，并给出了构造尺度参数区间估计的方法；文献[5]讨论了广义指数分布在恒加试验中的参数估计.但目前在不完全样本条件下，讨论步加试验中……