张 滔 曾 成 李宏辉 陈慧彬

转辙机作为道岔控制系统的执行机构，是通信信号系统的重要设备。然而在地铁现场应用中，由于缺乏良好的诊断和决策系统，给维护人员判断处理故障带来一定困难。本文结合地铁道岔S700K转辙机三维仿真及评估系统，在其中的辅助维修系统开发中，研究了不同维修模式下的故障诊断技术，并运用计算机虚拟现实技术，将辅助维修系统中的故障推理与解释融为一体。

1 辅助维修系统的开发

地铁设备在运用过程中，目前主要有2种维修模式：一种为故障修，即在设备出现故障后，检修人员及时赴现场对设备进行必要的维修；另一种是预防性维修，检修人员按照检修规程，有计划地开展设备维护。这2种维修模式在处理各自遇到的故障时，所依据的经验与知识有所不同。在故障修模式中，检修人员通过查看故障代码，可以参考设备产生故障代码的逻辑或提示，加上检修人员积累的经验，逐步检查就可发现故障原因。而在预防性维修模式下，大多数情况是发现设备的某些功能状态不良，称之为故障征兆。在转辙机这样的复杂设备中，故障征兆与故障原因之间没有明确的对应关系，一种故障征兆可能是由多种原因引起，而一种原因引起的故障可能会产生多种现象。这样的故障征兆大多时并不会引起设备功能丧失，但是如果不加以及时的维修保养，在一段时间后则会演变成影响功能的严重故障。……