姜蕴莉 李静

摘  要：随着当今社会信息化的迅速发展，大数据在生产、生活中的应用也越来越受到人们的关注。高校中信息非常密集，对数据的处理也很频繁，本文对大数据进行简要的介绍，并试着分析大数据在高等学校中的应用。

关键词：大数据;高校;大数据应用

0  引言

随着互联网、物联网、通信技术等等的快速发展，人们生产、生活中的各种数据也爆炸式地在增长，庞大的数据量已经无法用传统数据处理方法去处理和管理，随之而来的是大数据概念走入了人们的视野并迅速成为热门词汇。随着大数据时代的来临，大数据的应用在人们生产、生活中也越来越广泛。高校是产生数据又快又多的地方，大数据在高校中的应用必将给传统的高校教育和学习模式带来深刻的影响。

1  大数据概念及其特点

大数据概念已经在影响着人们的生产、生活，那么什么是大数据呢？信息管理专家涂子沛在他的《大数据》一书中写到：“大数据是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、存储、管理和分析的数据。”[1]。通过对大数据的处理可以发现对人们有有价值的信息，这就是人们越来越重视大数据研究的意义所在。这里所说的数据并不是指传统意义上的数字，而是指在信息化时代中一切以电子形式保存在计算机、手机等设备中的文本、音乐文件、图片、视频等等。常用的描述计算机中数据存储容量的单位从大到小依次有ZB、EB、PB、TB、GB、MB、KB、B，在这些存储单位中1ZB=1024EB，其他单位之间的换算关系依次类推。通俗地来讲，大数据就是巨量数据。就目前而言，一般将“PB”级或“TB”级的数据视为大数据的数量级。

大数据有规模大、产生速度快、数据类型多、价值密度低等特点。大数据规模大。信息技术和网络的快速发展使得数据量规模迅速增大，2014年全世界互联网人口总数已达25亿人，互联网上产生着巨量数据，仅2013年淘宝双十一产生的数据就达到几百TB，相当于全美国图书馆数据总量的四分之一，普通的一个个人电脑的硬盘容量已经为TB级，一个企业用户产生的数据通常为PB级、甚至EB级，大数据时代的数据量之大已超出人们的想象;大数据时代，数据产生的数度非常快。例如，一个市内的主干道路的车流量及路况数据，数据每分每秒都在大量的产生和变化，这些快速产生的数据就要求被快速地处理、分析，以给人们提供有价值的信息，如果处理不及时，那么这些数据就将过期、无用了;大数据的类型多样。信息时代的数据来源很多，如各种商业网站、社交网站、互联网共享资源、手机信息等等，这些数据的类型多种多样，既有关系数据库这样的结构性数据，也有图片、视频、报表等这样的非结构数据，已经不能用传统的方式统一的对这些不同类型的数据进行处理了;大数据的价值密度低。大数据时代产生的数据量巨大，但是可能只有一小部分数据是有价值的，价值密度很低，这就需要我们思考如何从海量的数据中提取对人们有价值的信息[2]。

2  大数据在高校中的应用

高校是个产生数据量非常大的地方。在高校中，有学生、教师、科研人员、管理人员、等，不同的人员每天都在产生着很多不同类型的数据。这些庞大、结构复杂的各种数据看似零散、无关联，但是在大数据时代，如果利用好这些数据，就能对高校的教学、科研、招生、就业起到很大的帮助，以下列举几点在高校中的应用。

（1）提高资源的利用率

高等教育相对于中等教育来说，更加侧重于学生学习能力、实践能力等各项综合能力的培养，不适合采用中学时的教师为主的教学模式，更适合引导学生自我学习能力的培养。学生自学能力的培养离不开各种资源，这里最主要的指的是高校的图书馆资源。以往高校图书馆主要是通过选派各个专业的教师去进行图书的选择、购买，这样以教师的立场去选择书籍，采集来的书籍可能会造成某些书籍学生的借阅里非常低下，而有很多学生想借阅的书籍图书馆里却没有，这样就造成了资源的浪费。在大数据时代，可以通过对所有学生的获取信息的行为过程的大量数据进行采集和分析，从而了解到读者的喜好、需求，针对读者的需求推荐书籍。利用大数据分析还可以预测未来的资源需求方向，从而对资源的配置做出调整，以满足学生和教师对资源的需求。

（2）实现个性化教育

以往的高校教学都是面向全班同学的整体化、统一教学，高校学生的基础和学习能力都不同，统一的教学安排势必会造成基础差、学习能力差的同学跟不上、听不懂、学不会，而学习能力强、基础扎实的学生则有可能被浪费了很多时间在已经学会的知识上。如果能针对不同的学生提供个性化的教育，那就能够大大提高学生的学习主动性、学习效率和高校的教学效果。在大数据时代，可以通过对学生在各个课程的课堂行为过程、做作业的行为过程、完成课程学习的情况、在学习中花费的时间等数据进行整合、分析，将不同学习特征的学生进行分类，从看似无关的大量数据中提炼能够真实地反映学生在教学过程中的个人的学习状态和特点，从而使教师能够在未来的教学过程中针对不同学生进行有个性化的教育，真正地去做到因材施教[3]。

（3）提高教学质量

如何提高教学质量一直是高校教师经常讨论、研究的问题。在大数据时代，很多教学都是在机房或者通过网络教学平台完成的，这就为大数据技术在教学中的应用提供了基础。例如，对学生在利用网络学习平台学习的过程中的行为进行记录，并对这些大量的数据进行汇总、分析，可以了解到学生对各个知识点的掌握情况以及学生在学习过程中的思想、行为变化，这些数据可以帮助教师调整教学进度、教学内容、教学方式，针对不同学生表现出来的特点进行辅导，进而提高教学质量。

（4）分析就业情况

传统的就业分析一般由工作人员对学生的专业、性别、就业单位等信息进行统计分析，最后得到一个数据统计结果，这样的结果对于指导学生就业或者预测未来就业情况的帮助有限。引入大数据概念后，可以对已经就业的学生的成绩、就业行业、就业年份、参加社团的情况、实践能力情况、参加竞赛情况等等信息进行大数据分析，从而得出成功就业和学生需要掌握的能力之间的关系，并对将来的就业形势做出预测[4]。这些信息可以帮助学生调整自己在大学阶段的学习、生活、实践的计划，以适应将来的就业形势。另外，还可以利用大数据技术针对学生的日常生活、学习、活动进行数据分析，再根据分析结果对学生进行个性化的就业引导和推荐。

（5）舆情监测

网络时代的信息获取非常快速和丰富，高校学生做为信息时代的科学知识学习者，对先进技术的接受和使用也是快速的。当今的大学生都会上网、逛BBS论坛、发微博、网络聊天等，经常会从网络上知道一些信息，而这些信息有可能是积极正面的，也有可能是负面、甚至是反动的。大学生的人生观、价值观、世界观正处于形成阶段，有很多学生还没有一个自己的独立判断是非真假的能力，容易受到蛊惑，这就需要教育工作者及时地发现问题，并且解决问题。通过大数据技术对对学生在网络上的行为、动向进行记录并分析，可以了解到学生的思想动态，并及时对有需要思想、心理帮助的学生及时地进行引导、帮助。

（6）加强学校管理

一个高效的、有秩序的高校离不开合理的管理。对于一个信息化时代的高校来说，很多管理数据都是电子化的，利用大数据技术可以对高校的各项管理中的行为过程记录，并对这些数据进行归集、分析，形成全校完整、统一的管理大数据，从而对高校的教师管理、学生管理、教学管理、人事管理、财务管理、科研管理、后勤管理等各个领域提供有价值的参考信息，使得管理人员有更多的依据来进行人才培养计划、制定教学计划、教学质量评估和其他决策、计划的制定和管理。

3  结束语

2013年时中国的大数据元年，大数据概念越来越深入人心，应用也越来越广泛。在作为产生数据的大户的高校，利用大数据可以提高资源利用率、实现个性化教育、提高教学质量、分析就业情况、舆情监控加强学校管理等等，大数据给学生、教师、科研人员、管理人员带来的方便还可以有很多方面，仍需要在实践中继续探索和完善。

参考文献：

[1] 徐子沛.大数据[M]，广西：广西师范大学出版社，2012.7.

[2] 罗军锋，锁志海.大数据时代的高等教育信息化[J]，中国教育信息化，2014（01）.

[3] 桑庆兵.大数据在高校的应用与思考[J]，南通纺织职业技术学院学报，2013（02）.

[4] 孙其伟，陆春.大数据在高校中的应用研究[J]，中国教育网络，2014（01）.