孟汇涓

近些年来，项目反应理论（Item Response Theory，IRT）逐渐为国内的考试主办方所了解，并被应用于一些测试中。与经典测试理论（Classical Test Theory，CTT）相比，IRT理论的核心优势是：（1）对题目参数的计算不依赖于参试的考生群体；（2）对考生分数的计算不依赖于试卷中使用的题目。在这样的理论构架下，在IRT几个假设（单维性、局部独立性和单调性）可以基本保证的前提下，施以合理的数据采集方法，历年考试题目的参数可以被放在同一个尺度上，而由这些题目所组成的不同试卷不再需要额外的等值步骤就可以保证试卷之间由题目参数算出的IRT分数的可比性（Kolen&Brennan，2004，p.175）[1]。

IRT题目参数以及IRT分数的这种特性，在计算机考试平台的辅助下，使考试主办方不再局限于以往的固定试卷模式，开始使用以题库形式为发送基础的各种灵活的设计，如计算机自适应考试（Computerized Adaptive Test，CAT）或实时线性考试（Linear On-the-Fly Test，LOFT）。这里的题库是指考试主办方拥有的所有试题中的一部分，可以用来组成几套甚至十几套的试卷。我国测量界的学者如张厚粲、漆书青、戴海崎、丁树良等自20世纪80年代末90年代初就开始了对CAT的研究（张厚粲，1990；江西师大“题库理论”组，1987）[2][3]；相比之下，实时线性考试是一个较为陌生的概念，也是这篇文章所要具体阐述的。

1 LOFT的设计理念

1.1 什么是LOFT?

从LOFT的名称来看，首先这是一个线性考试（Linear）：计算机依次将试卷中的题目发送给考生，而不是根据考生对先前试题回答的结果从题库中一一抽取题目。所以，LOFT不是“量体裁衣”、“因人选题”的计算机自适应考试，也不是传统的固定试卷，需要事先组好，通过命题组审核，并且收到相同固定试卷的考生回答同样的试题。……