胡拥军

摘 要利用全国587户粮农数据，通过单因素相对影响比率与Logit模型研究了粮食种植户农机购置行为的影响因素。研究结果表明，外出劳动力数与粮食收入比重对农户购置农机具具有显著的负向激励；粮食生产商品化程度以及粮食直补政策对农户购置农机具有显著的正向激励；耕地面积越大、耕地细碎化程度越低则农户购置农机具的倾向越强；粮食主产区农户的农机购置程度显著较高，而粮食主销区则显著较低；小麦种植户的农机购置程度显著较高，而水稻种植户则显著较低。

关键词粮食种植户；农机购置；单因素相对影响比率；Logit模型

中图分类号F323.6；F326 [文献标识码]A 文章编号1673-0461（2014）01-0035-06

1983年中央一号文件明确提出允许“农民个人或联户购置农副产品加工机具、小型拖拉机和小型机动船”，农户逐渐成为农机购置与经营的主体，农户自购自营、农机社会化服务成为中国农业机械化发展的主要形式，到2008年全国户均农机原值达到1 523元，其中东部地区与中部地区保持了较快地增长。作为强农惠农政策的重要内容，自2004年起国家实施农机具购置补贴，到2008年农机具购置补贴与粮食直补、良种补贴以及农资综合补贴总计达到1 028亿元，比上年翻一番。在此背景下，粮食种植户的农机购置行为研究对于探索“三农”问题、完善惠农政策、扶持粮食生产具有重要意义。

一、文献综述

农业机械替代人工劳动是农业技术变迁的重要内容。诱致性技术变迁理论认为，市场主体受要素相对稀缺性诱导，寻求能节约相对稀缺的生产要素或使用相对丰裕的生产要素的技术（Hicks，1932；Hayami and Ruttan，1970；Binswanger and Ruttan，1978）。在传统农业国工业化进程中，机械引入农业的两个必要条件，即农产品价格保持较高、劳动力稀少而昂贵（张培刚，1949）。而对于少数发达地区而言，在相当大部分农业劳动力稳定离农的条件下，实行土地规模经营，往往都是与实行农业机械化同步的（周诚，1995）。对于农机具购置的内在机制研究，Jorgenson（1967）基于物质资本投资行为的理论模型提出，资本服务价格、工人工资和产品价格决定了最优资本服务使用量及其对应的资本存量，而资本品价格及其变动情况、利息率、折旧率等因素通过影响资本服务价格影响资本品存量和投资量。Fox （1966）， Heady and Tweeten （1963），Rayner and Cowling（1967；1968）等学者以上述投资理论为基础对农机具投资行为进行了实证研究。

从已有国内外文献看，对于农机化影响因素的实证研究主要集中在三个方面。一是从宏观层面分析农机化的影响因素，Hans Binswanger（1986）提出农业机械化发展的速度与模式取决于土地与劳动的禀赋、非农产业对劳动的需求、资本稀缺度、能源动力成本、农场规模、补贴等经济因素；林万龙、孙翠清（2007）认为农民土地经营规模、种植业生产的专业化程度、农户家庭经营性收入水平以及已有的农机动力存量等是影响农业机械私人投资的主要因素；白人朴（2004）、何政道（2010）等也有类似的研究。二是从微观层面分析农机具投资意愿或决策的影响因素，Jolmson、Brown与Grady（1985）认为农作物类型、土壤区域、农场规模、农机价值、农户经营者年龄以及受教育年限对农户购买农机决策有重要影响；Cromarty（1959）、Griliehes（1960）、Heady与Tweeten（1963）、Fox（1966）、Rayner与Cowhng（1968）采用时间序列数据研究了产品价格、农机成本、折旧、税收、利率等因素对农户农机投资行为的影响；吴浩、杨钢桥（2011）利用洞庭湖平原与江汉平原5县共302份农户调查数据，研究了农户家庭人口数、耕地经营规模、农户人均收入等因素对农户农业机械投入意愿的影响。三是从微观层面分析农机技术使用的影响因素，Graham（1985）以农业技术传播理论为基础，采用logistic 模型研究农场主的农机采纳行为；曹阳、胡继亮（2010）基于中国17省1 362个样本的微观调查数据，分析了户主年龄与文化程度、耕地面积、山地面积、耕地所在地域、国家农业补贴、非农收入以及农户劳动力打工地点等因素对农业机械使用的影响。

从已有研究来看，尽管从诱致性技术变迁理论、物质资本投资行为理论等方面出发对农机购置行为的内在机制有了较充分地阐释，但对于农机购置行为影响因素的研究还很欠缺，一是中国转型语境下的农户不同于国外完善市场制度下的农场主，中国转型语境下的农户具有就业兼业化、收入多元化特征，农业生产尤其是粮食种植很大程度上是维生消费的保障；二是现有微观层次的实证研究主要分析农机具投资意愿的影响因素，较少地直接分析哪些因素影响粮食种植户是否购置农机的行为。本文根据中国转型时期农户特征，研究粮食种植户是否购置农机行为的影响因素及其影响方向、程度。

二、样本数据与统计分析

1. 数据来源

本文研究使用的数据来源于科技部社会公益研究专项课题“国家粮食综合生产能力建设与粮食安全保障研究”课题组在全国范围内组织的粮食种植户（下文简称“粮农”）调查。鉴于不同地区粮食种植制度、水土资源禀赋、经济发展条件的差异，粮食课题组以粮食产销关系为标准分别在粮食主产区、粮食平衡区、粮食主销区中选取了若干省（自治区、直辖市）作为调查地，共计调查了587户有效粮农数据，其中属于粮食主产区、粮食平衡区、粮食主销区的粮农数据分别为284份、211份、92份。为了集中分析粮食种植户农机购置行为的影响因素，本文重点选取了水稻、小麦、玉米三种主粮作物的相关数据。

2. 变量设定

（1）是否购置农机（Mach）。结合调查所得的粮农数据，本文设定是否购置农机为被解释变量，用Mach表示，当农户拥有一种或一种以上的农机（包括拖拉机、中耕机、收割机、插秧机、脱粒机、农用三轮或其他）时，Mach赋值为“1”，否则赋值为“0”。

（2）外出劳动力数量（Lbout）：指在本乡镇外就业劳动且所得收入报酬构成家庭总收入一部分的家庭成员数量。本文用Lbout表示外出劳动力数量，当农户家庭有一个或以上的家庭成员外出就业时，Lbout赋值为“1”，否则赋值为“0”。

（3）种粮收入比重（Graip）：指收获粮食的市场价值占家庭总收入的比例。本文用Graip表示种粮收入比重，当种粮收入比重在10%以下时，则Graip赋值1；当种粮收入比重在11%～30%时，则Graip赋值2；依次类推，当种粮收入比重在70%以上时，则Graip赋值5。

（4）户主特征包括年龄（Age）、教育（Edu）、性别（Mat）、职业（Job）：根据户主年龄从小到大分别对Age从1到6赋值，根据户主教育程度从低到高分别对Edu从1到6赋值，当户主为男性是则对Mat赋值1，否则赋值2，根据户主的职业类型“种谷物”、“种大豆”、“种经济作物”、“养家禽”、“其他”分别对Job从1到5赋值。

（5）种植制度包括以水稻为主的种植户（Ricem）、以小麦为主的种植户（Wheatm）、以玉米为主的种植户（Cornm）与粮食主产区种植户（Mprod）、粮食平衡区种植户（Mbalc）、粮食主销区种植户（Msail），设定为二元虚拟变量。如，当农户是以水稻为主的种植户时，则被赋值1，否则赋值0。

上式表示具备某项变量k组特征的农户是否购置农机行为的相对影响比率，X表示某一时点样本农户是否购置农机的状况，n表示所有时点的样本总数。当？籽>1时，农户倾向于购置农机，且？籽值越大则农户购置农机的倾向性越强；反之，农户购置农机的倾向越弱。本文假设当？籽≥1.1时，农户具有购置农机的显著倾向，当？籽≤0.9时，视为农户购置农机的倾向较弱。

如表1所示，有家庭成员外出就业的受访农户为299户，占样本农户总数的比例约为51%；当Lbout为0时，其？籽值为1.13，当Lbout为1时，其？籽值为0.87，即没有家庭成员外出就业的农户购置农机的程度显著较高，反之，有家庭成员外出就业的农户购置农机的程度显著较低。当粮食收入比重在10%以下时，其？籽值为0.85，而当粮食收入比重71%以上时，其？籽值为1.22，即粮食收入比重较低的农户购置农机的程度显著较低，反之，农户购置农机的程度显著较高。

如表2所示，认为粮食直补的收入效应“几乎没有作用”的农户占样本农户总数的66%，其？籽值为0.82，大部分受访农户购置农机的程度较低，而认为粮食直补的收入效应“略有作用”、“有些作用”、“大有作用”的农户，其？籽值均大于1.1，且呈依次增强的态势，其统计意义在于说明粮食直补的收入效应越大，则粮食种植户购置农机的程度越强，粮食直补政策对农机购置行为有重要作用。当家庭纯收入低于5 000元或高于15 000元时，受访农户的？籽值分别为0.47与0.88，即家庭纯收入较高或者较低都不利于农户购置农机，当家庭纯收入在5 000～15 000元之间时，受访农户购置农机的程度显著较高。受访农户的粮食出售比例户均为36.8%，当粮食出售比例超过50%时，其？籽值为1.44，粮食种植户购置农机的程度显著较强，而当粮食全部自用时，其？籽值为0.50，受访农户购置农机的程度显著较弱，因此粮食生产商品化对农机购置行为有重要作用。

如表3所示，年龄在26～45岁的受访农民的比例为41%，其？籽值为1.19，而其他年龄组受访农民的？籽值均低于0.9，说明青壮年农民购置农机的程度显著地高于老龄农民。当受访农民受教育程度在初中及以上时，其？籽值均大于1.1，由于操作农机具需要基本的知识水平，因此受教育程度较高的农民购置农机的程度较高。受访农民为女性的比例为26%，其？籽值为0.78，由于女性体力较弱的缘故在操作农机上相对困难，其购置农机的程度较低。从事种植业（谷物、大豆、经济作物）的受访农民所占比例为71%，其？籽值均大于1.1，而从事“养畜禽”、“其他”职业的农民其？籽值均小于0.9，说明从事种植业的农民购置农机的程度显著高于从事非种植业的农民。

如表4所示，受访农户的耕地面积户均为5.97亩，随着耕地面积的增加，农机购置水平呈递增态势，当耕地面积大于5亩时，不同组别农户的？籽值均超过1.1，农机购置水平随土地规模扩大而显著增加。水稻种植户、小麦种植户的？籽值分别为0.85与1.22，说明小麦种植户购置农机的程度显著较高，而水稻种植户购置农机的程度显著较低。与之类似，粮食主产区农户、粮食主销区农户的？籽值分别为1.22与0.44，说明粮食主产区农户购置农机的程度显著较高，而粮食主销区农户购置农机的程度显著较低。

2. Logit模型回归结果分析

运用EVIEWS6.0软件，将所有变量数据代入Logit模型，得到模型回归结果，如表5所示。模型估计结果显示，模型的似然比卡方统计量为124.525，相应的P值为0，拒绝模型原假设“除常数项外，其他变量的系数都等于0”，Logit模型整体上是显著的；Hosmer-Lemeshow卡方统计量为5.219，相应的P值为0.156，不能拒绝模型原假设“调查数据和预测数据之间没有显著差异”，Logit模型整体上是合理的。根据回归结果，家庭纯收入、粮食直补的收入效应、粮食出售比例、粮食收入比重、外出劳动力数量、耕地面积等变量显著影响粮食种植户的农机购置行为。

（1）非农就业、收入结构对农户是否购置农机的影响。如表5所示，与无外出劳动力的农户相比，有外出劳动力的农户购置农机的概率降低7.3%，且在10%的统计水平上是显著的；家庭纯收入对农户是否购置农机具的边际影响概率为0.028，且在10%的统计水平上是显著的，它意味着家庭纯收入提高一个分类等级，则农户购置农机具的概率增加2.8%；粮食收入比重对农户是否购置农机具的边际影响概率为-0.053，且在1%的统计水平上是显著的，它意味着粮食收入比重越高，则农户购置农机具的概率越低。

（2）粮食商品化、粮食补贴对农户是否购置农机的影响。如表5所示，粮食出售比例对农户是否购置农机的边际影响概率为0.002，且在1%的统计水平上是显著的，它意味着粮食出售比例增加1%，则农户购置农机具的概率提高0.2%，粮食商品化对农户的农机具购置存在显著的正向激励；粮食直补的收入效应对农户是否购置农机的边际影响概率为0.070，且在1%的统计水平上是显著的，它表明粮食补贴政策对农户的农机具购置存在显著的正向激励作用。

（3）种植制度、耕地条件对农户是否购置农机的影响。如表5所示，与粮食平衡区农户相比，粮食主销区农户购置农机具的概率降低23.3%，且在1%的统计水平上是显著的，而是否是粮食主产区农户对农户购置农机具的影响并不显著；是否是水稻种植户、是否是小麦种植户对农户购置农机具的影响没有通过显著性检验；耕地面积对农户是否购置农机具的边际影响概率为0.018，且在1%的统计水平上是显著的，它表明耕地面积增加1单位，则农户购置农机具的概率提高1.8%；此外，耕地块均面积对农户是否购置农机具的边际影响概率为0.002，它意味着耕地细碎化程度越低，则越有利于诱致农户购置农机具。

（4）户主特征变量对农户是否购置农机的影响。如表5所示，户主性别对农户是否购置农机的边际影响概率为-0.101，与户主为男性的农户相比，户主为女性的农户购置农机具的概率降低10.1%；户主年龄对农户是否购置农机的边际影响概率为-0.034，即户主年龄的赋值每增加1个单位，则农户购置农机具的概率降低3.4%，户主年龄越大则农户购置农机的倾向显著减弱；户主职业从作物种植、牲畜养殖到其他就业的变化对农户购置农机具的影响是负向的，当户主从事作物种植时，农户购置农机具的概率相对较高。

四、结论与政策建议

根据对全国587户粮农数据的统计分析与计量回归，外出劳动力数与粮食收入比重对农户购置农机具行为具有显著的负向激励，粮食商品化程度越高、粮食直补的收入效应越大则越有利于诱致农户购置农机具，耕地经营规模与农户购置农机行为呈正向关系、耕地细碎化程度与农户购置农机行为呈负向关系，粮食主销区农户购置农机具的倾向显著较弱。研究同时发现，粮食主产区农户的农机购置程度显著较高，而粮食主销区则显著较低，小麦种植户的农机购置程度显著较高，而水稻种植户则显著较低，户主性别、年龄、职业对农户的农机购置也有显著影响。

为了进一步推动粮食生产农机装备水平的提高，建议引导农村劳动力有序流转、理顺土地流转机制、规范土地流转程序，引导建立农业机械化发展与土地规模经营的联接机制；积极培育农机专业户，引导农机专业合作社发展，促进农机社会化服务的发展；提高农机补贴标准，扩大农机补贴规模，完善农机补贴方法，进一步健全农业机械化发展的扶持政策，完善农机补贴与其他粮食补贴政策的衔接，在补贴结构上重点向粮食主产区、种粮大户等倾斜，建议国家出台财税等优惠政策加强对水稻农机、玉米农机的设备研发，鼓励对丘陵地、山地的适用性农机研发。

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[19] 吴浩， 杨钢桥. 影响农户农业机械投入意愿的实证研究——基于江汉平原和洞庭湖平原的农户调查[J]. 湖北农业科学， 2011（6）： 188-191.

Abstract： Based on data obtained from 587 grain farmers' families around the country，and employing the single factor' relative influence ratio and the Logit model，this paper analyzed the influencing factors which take effects on grain farmers' agricultural machinery purchase. The results show that，the outflow labor population and the non-grain revenue proportion have a significant negative incentive to agricultural machinery purchase； the grain commercialization and grain subsidy policy has a significant positive incentive to agricultural machinery purchase；greater land scale and lower degree of land fragmentation promote stronger inclinations toward agricultural machinery purchase；in main grain producing areas，the degree of agricultural machinery purchase is significantly higher，and it is lower in main grain sale areas；compared with the rice farmers，the degree of agricultural machinery purchase of the wheat farmers is significantly higher.

Key words：grain farmers；agricultural machinery purchase；the single factor relative influencing ratio；Logit model

（责任编辑：李 萌）

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Abstract： Based on data obtained from 587 grain farmers' families around the country，and employing the single factor' relative influence ratio and the Logit model，this paper analyzed the influencing factors which take effects on grain farmers' agricultural machinery purchase. The results show that，the outflow labor population and the non-grain revenue proportion have a significant negative incentive to agricultural machinery purchase； the grain commercialization and grain subsidy policy has a significant positive incentive to agricultural machinery purchase；greater land scale and lower degree of land fragmentation promote stronger inclinations toward agricultural machinery purchase；in main grain producing areas，the degree of agricultural machinery purchase is significantly higher，and it is lower in main grain sale areas；compared with the rice farmers，the degree of agricultural machinery purchase of the wheat farmers is significantly higher.

Key words：grain farmers；agricultural machinery purchase；the single factor relative influencing ratio；Logit model

（责任编辑：李 萌）

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Abstract： Based on data obtained from 587 grain farmers' families around the country，and employing the single factor' relative influence ratio and the Logit model，this paper analyzed the influencing factors which take effects on grain farmers' agricultural machinery purchase. The results show that，the outflow labor population and the non-grain revenue proportion have a significant negative incentive to agricultural machinery purchase； the grain commercialization and grain subsidy policy has a significant positive incentive to agricultural machinery purchase；greater land scale and lower degree of land fragmentation promote stronger inclinations toward agricultural machinery purchase；in main grain producing areas，the degree of agricultural machinery purchase is significantly higher，and it is lower in main grain sale areas；compared with the rice farmers，the degree of agricultural machinery purchase of the wheat farmers is significantly higher.

Key words：grain farmers；agricultural machinery purchase；the single factor relative influencing ratio；Logit model

（责任编辑：李 萌）