陆小鹿

【摘 要】机器翻译是现代信息时代克服语言交流障碍不可缺少的的手段。HNC理论采用基元化、层次化、网络化、形式化的方法，通过句类精妙地把自然语言的表层结构和深层语义联系起来。通过机器翻译，对比研究英汉翻译中的句类句式转换的问题。

【关键词】HNC理论;机器翻译;英汉比较

Based on HNC Theory of Machine Translation Research

——English-Chinese Translation

LU Xiao-lu

（Suzhou Institute of  Industry Technology School of  International Studies， Suzhou Jiangsu 215104， China）

【Abstract】Machine Translation is indispensable to modern information era to overcome barriers of the language communication . HNC theory by using the method of primitives， hierarchical， network， formal， integrates the sentence structures with  semantics， Based on the HNC theory， interprets  the conversion of sentence category and patterns between English and Chinese and Contrast between English and Chinese.

【Key words】HNC theory; Machine Translation; Contrast between English and Chinese

随着全球化、信息化时代的到来，世界范围内再掀机器翻译研究和开发的热潮。现代机器翻译就是用计算机来进行不同自然语言之间的翻译，是横跨语言学、数学、计算机科学的综合性学科，也是信息时代语言应用的一个重要领域。

1 概念层次网络（HNC）理论

HNC是英文 Hierarchical of Concepts 缩写，HNC理论即概念层次网络理论的简称，是面向自然语言计算机理解和处理的理论体系，是由黄曾阳先生历时十余年创立的。

概念层次网络（HNC）理论是关于人类语言认知机制的学说，也是面向计算机的自然语言理解的学说。该理论从语言概念空间入手，采用基元化、层次化、网络化、形式化的方法，通过句类精妙地把自然语言的表层结构和深层语义联系起来。

早期的机器翻译定位在能像人类翻译一样，帮助操不同语言的人们打破语言障碍，实现彼此之间的自由交流，其目标是“全自动高质量的翻译”（fully automatic high quality translation， FAHQT）.20世纪90年代之后，一方面由于全自动的机器翻译始终无法取得突破性的进展，另一方面由于语料库语言学和统计技术在自然语言处理其他领域的成功应用，一些研究人员开始把机器翻译定位于翻译人员的助手和工具，其目标是帮助翻译工作者实现翻译效率和效果的最优化，这就是“机助人译（machine-aided human translation， MAHT）”的思想。……