摘要：为了给电力系统故障诊断提供决策依据，提出了一种基于模糊理论的故障元件识别模型。在停电区域中，根据保护和断路器工作原理，推导元件故障状态集合及待检状态集合，给出了集合元素赋值规则，采取贴近度作为目标函数，利用故障元件识别规则实现故障诊断的目的。最后，算例分析验证了所提出模型和算法的有效性。

关键词：模糊理论；贴近度；电力系统；故障诊断

引言

电力系统发生故障时，尽快诊断出故障对于系统恢复运行、减少停电时间有着重要的意义。电力系统故障诊断的研究工作主要集中在故障元件的识别[1]。目前，国内外提出了许多电力系统故障诊断的技术和方法[2-5]，主要有专家系统、人工神经网络、Petri网络、粗糙集理论等方法，为了适应各种简单和复杂事故情况下故障的快速、准确识别，本文提出了一种基于距离测度的电力系统故障诊断方法，为电力系统故障诊断系统作决策参考。

1.模糊理论

模糊理论是在美国加州大学伯克利分校电气工程系的L.A.Zadeh教授于1965年创立的模糊集合理论的数学基础上发展起来的，主要包括模糊集合理论、模糊逻辑、模糊推理和模糊控制等方面内容。近年来，模糊系统理论的研究受到了广泛重视，特别是在东方世界中，吸引了众多专家学者的关注，至今其理论研究与工程应用发展相当迅速，目前模糊控制已经作为智能控制的一个重要分支，发展成为具有一定系统理论及大量实际应用背景的一个新的研究领域。……