贾冲冲 王名扬 郑丹 张晓霞

摘要 微博作为新的社会化媒体所产生的巨大影响力和海量数据使之成为很有价值的研究平台，云计算的高效数据处理能力在微博平台的应用，使得对微博的数据挖掘可以快速了解当前的热点话题，控制突发事件，引导舆论导向，分析受众行为，发现新的商业模式等。

关键词 微博；社会化媒体；大数据；云计算；数据挖掘

中图分类号 S126；TP311 文献标识码 A 文章编号 0517-6611（2014）31-11193-03

A Review on the Research of Data Mining in Microblog Based on Cloud Computing

JIA Chongchong， WANG Mingyang*， ZHENG Dan et al

（College of Information and Computer Engineering， Northeast Forestry University， Harbin， Heilongjiang 150040）

Abstract As a new social media， microblog has become a valuable research platform by generating massive amounts of influential data. And the applications of cloud computing in microblog platform， could help to quickly understand the current hot topic， control emergencies， guide public opinion， analyze audience behavior and discover new business models etc..

Key words Microblog； Social media； Big data； Cloud computing； Data mining

云计算和Web 2.0技术的发展带领人们走进了“大数据”时代和社交网络交互时代，新技术催生了微博并使之成为新的信息互动和传播的社会化媒体，网络与用户间的关系已由用户被動接受网络呈现的信息转变为主动参与的模式。用户通过发布内容、参与讨论以及分享转载等行为使互联网呈现出更加主动、丰富的形态。数据的增长海量化、类型多样化、传播即时化以及事件的突发性、影响持久化等诸多表现，从一定程度上影响着社会的稳定和舆论走势^[1]。技术在提供便利的同时也考验着人们对海量数据的分析和驾驭能力。如何从时刻变化的海量数据中提取出有价值的信息，同时对消极、负面和虚假的信息进行及时监管，已经成为社会化媒体数据研究的重要问题^[2]。而云计算可以为海量数据处理和分析提供高效的计算平台，数据挖掘技术在云计算平台的应用将使得微博成为互联网领域的又一变革力量。

为此，笔者以新浪微博为研究对象，从微博数据的获取，到好友推荐、用户影响力评价、网络舆情监测等实际应用，阐述了如何借助云计算平台对微博产生的大量数据进行挖掘的研究成果。……