基于Hadoop的智能医疗分析系统的设计研究
2014-09-26皮健夫黄辰
物联网技术 2014年9期
皮健夫 黄辰
摘 要:现代智能医疗需要操作简单、反应快速和能够智能诊断的信息化平台。针对该特点,运用物联网、云计算等多种技术开发了智能医疗分析系统。系统使用B/S架构开发,可为用户提供方便简洁的交互平台。同时,系统还可利用云计算来高效处理海量数据,并使用基于Hadoop的分布式存储计算系统来分析处理数据,从而做到智能诊断。
关键词:物联网;云计算;智能医疗;Hadoop
中图分类号:TP393 文献标识码:A 文章编号:2095-1302(2014)09-0025-03
0 引 言
当今的医疗系统有医院强大的治疗康复系统支撑。大型医院有着种类繁多和复杂的病症分类和科室划分,它们为病人提供了详细专业的治疗方案、医疗设备和康复场所。但是,完善的医疗系统还需求具有智能分析病情的能力,这是智能医疗希望达到的。随着物联网、云计算和其他相关技术的不断发展,提供具有这些能力的系统平台已经成为可能。
基于上述智能医疗系统的需求问题,本文设计了这样的一个医疗信息化分析系统:不论是在医院还是在家中,患者都可以通过移动智能终端或传感设备和仪器,将身体状况和相关信息通过互联网传输到远程服务器。这些信息在实现了云计算功能的Hadoop集群中处理,得出分析结果存入数据库。相关的医护人员可以随时随地了解病人的各种信息,并对患者的医疗方案作出调整和更新。患者也可以登陆系统了解自己的健康状况。
1 系统设计思路
本系统从功能上可分为三大部分,分别是收集患者信息的数据收集部分、处理数据的分布式集群部分和用户交互部分。……
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