汤建国，汪江桦，韩莉英，祝峰

(1.新疆财经大学 计算机科学与工程学院，新疆 乌鲁木齐 830012； 2. 闽南师范大学 粒计算实验室，福建 漳州 363000)

语言动力系统(linguistic dynamic systems， LDS)的概念是王飞跃教授在20世纪90年代初提出的，它是以词计算为基础来对问题进行动态描述、分析、综合，进而设计、控制和评估的系统[1- 2]。由于语言具有很强的不确定性，其语义会随着语境及语调等因素的不同而发生改变，因而如何处理这种不确定性是LDS研究中的一个关键问题。王飞跃教授在这方面做了大量基础性工作[3-6]，他利用模糊数学的方法来解决不确定问题，建立了基于模糊逻辑的LDS模型。

近年来，粗糙集[7-8]作为一种处理不确定问题的有效方法得到了快速发展，其扩展理论覆盖粗糙集[9-16]也引起很多学者的关注和研究兴趣，涌现出许多重要的研究成果[17-24]。本文将利用覆盖粗糙集方法来研究语言动力系统中的不确定问题，建立基于覆盖粗糙集的LDS模型，利用粗糙集中的上下近似思想探讨解决实际问题的推理方法，并通过实例对其具体的应用和计算方法进行阐述。

1 相关定义

为了讨论方便，在本文的后续内容中，令U表示一个非空有限集合，称为论域。

1.1 覆盖粗糙集

设U是一个论域，C是U的一个子集族。如果C中的所有子集都不空，且∪C=U，则称C是U的一个覆盖；称有序对(U,C)为覆盖近似空间。对于任意一个子集X⊆U，定义X关于C的下近似和上近似分别为：

{K∈C|K⊆X}

(1)

(2)

C*(X) = {K∈C|K⊆X}

(3)

C*(X) = {K∈C|K∩X≠}

(4)

在粗糙集中，一个集合的下近似中的元素被认为是确定属于该集合的，而上近似中的元素则被认为是可能属于该集合的。……