李茹,孙正,王崇骏,谢俊元

(1.南京大学 计算机科学与技术系,江苏 南京210046; 2.南京大学 计算机软件新技术国家重点实验室,江苏 南京 210046)

中医是中华民族千百年流传下来的精髓，而且越来越得到全球医学界的认可。由于古人对中医记载的重大贡献使得中医体系保存得比较完整。现存的有关文献中，经专家统计，方剂数量大约100 000种。而正是这些相对完整的医药体系以及大量的方剂数据为探索中药方剂的配伍规律提供了很重要的依据，使中医药的发展更加科技化、体系化。

在中医药研究方面，已经有很多专家系统存在，而这些系统大都是针对方剂和药物进行表层的分析。为了发掘出大量数据中包含的隐藏、有价值的信息，可以引用数据挖掘技术。数据挖掘可以对数据进行多方面分析，包括：核心药物的发现，中药方剂的配伍规律，药物之间的关联分析等。可是这种简单的分析不利于对药物配伍规律深层次的认识。最近研究表明，中药药物之间的互相联系可以用网络来描述，在药物上建立复杂网络模型，可以更加直观地展示药物间的联系。而传统中药方剂的复杂网络模型的构建只是关注药物间的联系而不考虑药物自身属性，这样就会忽略一些药物之间潜在的关联。本文的主要思想是在复杂网络模型的基础上，加入药物本身的属性，结合药物的属性和药物间的联系构建一个新的组网模型，让药物属性信息作为社团划分的依据。……