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(1.浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023；2.杭州网新闻中心，浙江 杭州 310041)

目前，传统的图像二维条码(如DM码、QR码等)由于其信息量大、可靠性高、成本低廉、准确度高、容错能力强等众多优点已经被广泛的应用于各种领域[1].随着二维条码在手机上的广泛应用，字符二维条码营运而生.字符二维条码不同于传统图像二维条码，条码信息是以字符信息组成条码矩阵，这种以文本方式构建的二维条码可以极大地降低通信成本，方便手机终端的信息发送和接收，是移动增值业务中的一个重要部分.

传统的扫描枪并不支持字符二维条码的识别，因此针对Honeywell扫描枪设计、开发针对扫描枪的字符二维条码识别算法.采用扫描枪进行字符二维条码拍摄时，往往会存在光照不均或者光线不佳的情况；同时，由于扫描枪自带的内存空间有限，运行速度较慢，都使得一些传统的图像分割算法、识别算法无法直接应用于扫描枪.因而，笔者主要研究来自扫描枪的字符二维条码图像分割方法、字符二维条码定位方法以及字符分割和识别算法，提出了采用全局阈值化与局部阈值化相结合的方法进行阈值化处理，并采用形态学方法对二值化后的图像去噪，接着提出了一种改进的圆检测技术，以十字法为基础，通过形状角和圆形度值检测，找出定位符，拟合出字符区域；再采用投影方法进行字符分割，提出了基于特征融合的识别方法实现字……