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(浙江工业大学 计算机科学与技术学院，浙江 杭州 310023)

随着现代医学技术水平的进步、人类平均寿命不断增长、老年人口比例逐渐增多，老人的居家看护问题也因此凸显出来.很多家庭中的老人因子女外出工作而独自居住在家，在这种情况下，如果老年人发生紧急情况(如摔倒或因病久卧不起等)，将无法得到及时的救助，老年人的生命安全可能会受到威胁.目前常见的家居看护做法是在老年人的房间或养老院安置摄像头，通过人工方式监控他们的行为[1]，或是通过图像识别的方法辨识人体行为[2-5].但是利用摄像头监控除了有死角等缺陷外，还存在隐私保护方面的问题.因此，近年来已有人研究利用惯性传感器对人体姿态进行估测[6-9].

利用无线传感器网络(Wireless sensor networks，WSN)技术、微型传感器技术设计了多目标姿态辨识系统.其中，老年人身上配戴的人体姿态感知节点能够辨识老年人的姿态，并通过WSN发送到数据采集节点，数据采集节点负责将收到的多个人体姿态感知节点的数据汇总后上传至服务器进行存储.该系统能够对养老院或家庭中的多位被看护者进行看护，一旦系统监测到被看护者姿态存在异常则立即进行报警，从而降低了被看护者因无法得到及时救助而发生危险的可能性.贡献在于：1) 通过WSN技术的运用使系统适用于多老人家庭或医院等多用户场景；2) 监控平台查询端采用Web技术通过服务器进行发布，可以实现远程、多用……