缪 宁， 穆向阳， 裴胜利

（1.天津财经大学珠江学院， 天津 300000； 2.南京大学， 南京 210000； 3.天津理工大学， 天津 300000）

一、引言

《2013NMC 地平线报告（高教版）》非常有预见性地认为“大数据和学习分析”将在未来2 至3年成为主流技术。 随着网络学习及相关学习管理系统的不断普及，数据挖掘方法在学习管理系统中得到应用，并开启了利用网络分析技术对学习者行为加以分析的研究，Romero，C.等人（2005）对Moodle 学习平台的日志分析是这方面研究的典范。 记录在学习管理系统中的学习者行为数据，经过聚集、分类、可视化以及关联规则分析等操作，生成实时的数据报告。因此目前一些高校将数据管理与分析的相关课程或者内容引入到教学项目中来。本文结合信息管理学科的内涵，针对大数据背景下《商务智能》的教学研究工作进行分析，希望对信息管理学科的教学有一定的帮助。

二、大数据的定义及本质

大数据是继云计算、物联网后的又一技术热点。大数据从2009年开始流行于互联网。 随着谷歌Map Reduce和GoogleFileSystem（GFS）的发布，大数据不再仅用来描述大量的数据，还涵盖了处理数据的速度。 大数据研究机构Gartner 将大数据定义为一种具大规模、多样性和高增长特性的信息资产， 需新的并行数据处理平台或技术从大数据中提取潜在有价值的决策和优化信息。 排名全球第一的企业数据集成软件商Informatica 认为大数据包括海量数据和复杂数据两个类型， 其规模超过传统数据库系统进行管理和处理的能力。 著名的存储解决方案公司NetApp 定义大数据包含分析、带宽和内容三要素，侧重于大数据的实时分析、高速处理和可扩展性。……