武院生，杨卫平，张胜辉，吕云波

（1.国防科学技术大学电子科学与工程学院，长沙410073；2.武警云南省总队迪庆州支队，迪庆674400）

一种基于双边滤波和图像融合的增强方法

武院生1，2，杨卫平1，张胜辉1，吕云波1

（1.国防科学技术大学电子科学与工程学院，长沙410073；2.武警云南省总队迪庆州支队，迪庆674400）

在系统研究可见光和红外图像融合技术的基础上，提出一种图像融合算法用以检测可见光图像中的隐含目标。为了在检测隐含目标的同时平滑图像中目标的边缘信息，采用双边滤波来去除噪声并在此基础上进行图像融合以获取图像完整信息。首先通过对图像添加噪声得到降质退化图像，然后采取双边滤波算法对降质图像进行平滑去噪，此后，再对滤波去噪后图像进行融合。结合双边滤波和图像融合方法，设计四种算法来验证双边滤波和图像融合在多源图像应用中的强大功能。研究测试了算法对可见光图像中因光线原因隐藏的人体目标检测性能。实验结果表明，该方法可以有效提高在背景图像中进行目标检测或识别的概率。

双边滤波；图像融合；目标探测；隐藏目标

1 引 言

静止图像中的目标检测包括行人检测，车辆检测以及监控［1－2］。多种方法被用于在图像中探测人体目标。在军事和监控应用中，通常由于光照、烟雾弱光、黑夜等影响，很难检测出噪声图像中的人体目标，由于这些因素，重要目标或特征可能会隐藏于可见光图像中。从这些图像中获取隐含目标包括图像获取、传输、统计、分析、处理、融合和显示等一系列过程。……