基于产品组合策略的服装季度订货模型的构建与应用
2014-08-04
浙江理工大学学报(自然科学版) 2014年10期
(惠州学院服装系, 广东惠州 516007)
服装产品作为消费者个性诉求的快时尚产品,从进入市场到退出市场的整个寿命周期很短。由于气候环境等因素会引起需求量周期性变化,服装商品具有明显的季节性特征[1]。根据服装消费季节交替规律,服装产品通常会划分为春、夏、秋、冬四个季度进行营销,而每个季度产品再进一步划分为2~4个时段,因此服装产品的寿命周期一般只有2~4个月左右。对于短生命周期产品,由于存在着价值的贬值现象,经营者对其库存的控制将更具风险性[2],因此建立在服装销售预测基础上的订货策略变得非常重要,本文将根据服装销售预算,以产品组合策略为约束条件,建立服装季度订货逻辑模型。
一、订货模型综述
关于订货模型研究,一般以单一产品为研究对象,以总成本最小或总利润最大为目标函数,以资源约束、决策变量约束、服务水平约束等为约束条件,应用线性规划理论、概率论、模拟仿真等运筹学优化方法,决策变量包括订货量、订货次数、订货周期、提前期、最大库存水平、订货点和安全因子等。Ghare等[3]提出一个基于常数需求的指数变质库存模型。徐贤浩等[4]针对短生命周期、需求呈S形曲线产品建立了理想状态、允许缺货以及价格折扣导致需求率变化等3种状态下的库存模型。Kurawarwala等[5]提出了短生命周期产品预测的BASS增长模型。陈旭[6]建立了基于需求信息更新的库存控制模型。对于多种产品订货研究文献较少,孟军等[7]建立了多品种订货时间间隔优化的模型,提出了在需求量确定情况下多个供应商订货顺序与时间间隔的优化方案。……
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