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慈溪市人口素质发展问题研究

2014-07-24余薇

黑龙江教育学院学报 2014年5期
关键词:人口素质慈溪市文化素质

余薇

摘要:在我国总体“人口红利”向“人才红利”转变的背景下,人口素质是影响地区经济发展的重要因素。基于此,从慈溪市统计部门的基本数据出发,综合研究慈溪市人口素质发展问题。通过数理分析慈溪市人口素质发展趋势及慈溪市人口素质与慈溪市的经济发展的关系,提出提升慈溪市人口素质的路径,以期为慈溪市提高人口素质,推动经济社会快速发展,提供重要的决策参考。关键词:慈溪市;人口素质;身体素质;文化素质;劳动技能素质中图分类号:C92-0文献标志码:A文章编号:1001-7836(2014)05-0185-03在我国总体“人口红利”向“人才红利”转变的背景下,人口素质是影响地区经济发展的重要因素。慈溪市是宁波市代管的县级市,是长三角地区大上海经济圈南翼的工商城市,也是国务院批准的沿海经济开放区之一。特别是杭州湾跨海大桥竣工后,慈溪的地理位置日益优化,经济地位日益凸显。因此,研究慈溪市人口素质发展问题,对新形势下慈溪市社会经济发展有一定的推动作用。一、人口素质综合指标的构建

人口素质是反应一个地区人口基本状况的综合指标,一般专家认为人口素质的基本内涵包括身体素质、文化素质、劳动素质和道德素质。由于人口素质指标构建要具有可衡量性,我们从身体、文化、劳动三方面素质来衡量一个地区的人口素质。

1.人口的身体素质

人口身体素质是指一个地区人口平均的身体健康状况,是一个地区人口素质发展的基础和自然条件。衡量一个地区人口身体素质的指标较多,主要有:平均预期寿命、平均死亡率、婴儿死亡率、青少年的平均身高体重等等。

2.人口的文化素质

人口的文化素质是指一个地区人口掌握科学知识的多少和受教育程度,是一个地区人口素质衡量的核心指标。衡量一个地区人口文化素质的指标有很多,主要有:人口平均受教育年限、文盲率、每10万人口中各种文化程度的人口数、高等教育入学率等等。

3.劳动技能素质

人口的劳动技术素质是指一个地区人口的劳动技能素养,是一个地区人口素质的主要反映。衡量一个地区人口劳动素质的指标主要有:每万人授权专利数、每千人从事研究与发展的科学家和工程师数、每百万人拥有技术人员数指标等[1]。二、慈溪市人口素质现状及变动趋势分析

依据慈溪市统计局相关统计数据,针对人口素质相关指标,收集了慈溪市人口素质相关数据,并用灰色预测法对相关指标的未来发展变动趋势进行了预测。

(一)慈溪市人口身体素质的发展现状及变动趋势

人口身体素质可以通过以下指标来反映:总人口死亡率、婴儿死亡率、期望寿命。

1.总死亡率慈溪市2007—2012年人口死亡率(单位:‰)为:6.51、6.24、6.45、6.76、6.54、7.09。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.040357,b=0.126655;预测模型为x(t+1)=-3.029658e-0.040357t+3.138345,评价参数c=0.3023,p=1.0,说明当前预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别(单位:‰)为:6.93246、7.14872、7.40592。

2.婴儿死亡率慈溪市2009—2012年的婴儿死亡率(单位:‰)为:2.80、2.14、2.17、3.6。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=0.639250,b=0.424481;预测模型为x(t+1)=-0.604552e-0.639250t+0.664030,参数c=0.1985,p=1.0,说明当前预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别为(单位:‰):4.56701、6.15725、8.32230。

3.期望寿命慈溪市2007—2012年的人口期望寿命为:75.78、76.25、80.59、79.52、80.71、79.9岁。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.178581,b=0.768794;预测模型为x(t+1)=5.986366e0.178581t-4.305014,参数a介于(-0.2857,0.2857)之间,参数c=0.3674,精度p=1.0,说明预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别:82.79816、84.11569、85.54954。(二)慈溪市人口文化素质的发展现状及变动趋势

1.高等教育毛入学率慈溪市2007—2012年的高等教育毛入学率为:0.411、0.426、0.429、0.455、0.459、0.47。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.026308,b=0.408156;预测模型为x(t+1)=15.925352e0.026308t-15.514352,参数a介于(-0.2857,0.2857)之间,参数c=0.2228,精度p=1.0,说明预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别:0.48421、0.49712、0.51037[2]。2.新增劳动力平均受教育年限

依据慈溪市统计年鉴(2012、2013),慈溪市新增劳动力平均受教育年限2011年为14年, 2012年为14.97年,增长速度较快。由于收集到的数据较少,不能做预测分析。3.文盲率

慈溪市文盲率在人口普查数据中可以找到,第五次人口普查显示慈溪市文盲率为5%,第六次人口普查显示文盲率为3.87%。

(三)慈溪市人口劳动技能素质的发展现状及变动趋势

1.人才资源总量

2007年慈溪市人才总量为10.6万人,2010年增长到14.5万人,增长了36.8%。

2.每万人授权专利数慈溪市2007—2012年总授权专利数为:2396、2502、3274、5181、8042、12348。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.419548,b=740.807318;预测模型为x(t+1)=4161.727555e0.419548t-1765.727555,评价参数c=0.0722,p=1.0,说明预测模型较为理想。未来三年(2013—2015年)预测值为:17675、26889、40906。慈溪市2007—2012年每万人授权专利数为:23、24、32、50、77、119,利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.418560,b=7.242870;评价参数c=0.0705,p=1.0,说明预测模型较为理想。预测模型为x(t+1)=40.304255e0.418560t-17.304255,未来三年(2013—2015年)的预测值分别:169、258、392[3]。endprint

摘要:在我国总体“人口红利”向“人才红利”转变的背景下,人口素质是影响地区经济发展的重要因素。基于此,从慈溪市统计部门的基本数据出发,综合研究慈溪市人口素质发展问题。通过数理分析慈溪市人口素质发展趋势及慈溪市人口素质与慈溪市的经济发展的关系,提出提升慈溪市人口素质的路径,以期为慈溪市提高人口素质,推动经济社会快速发展,提供重要的决策参考。关键词:慈溪市;人口素质;身体素质;文化素质;劳动技能素质中图分类号:C92-0文献标志码:A文章编号:1001-7836(2014)05-0185-03在我国总体“人口红利”向“人才红利”转变的背景下,人口素质是影响地区经济发展的重要因素。慈溪市是宁波市代管的县级市,是长三角地区大上海经济圈南翼的工商城市,也是国务院批准的沿海经济开放区之一。特别是杭州湾跨海大桥竣工后,慈溪的地理位置日益优化,经济地位日益凸显。因此,研究慈溪市人口素质发展问题,对新形势下慈溪市社会经济发展有一定的推动作用。一、人口素质综合指标的构建

人口素质是反应一个地区人口基本状况的综合指标,一般专家认为人口素质的基本内涵包括身体素质、文化素质、劳动素质和道德素质。由于人口素质指标构建要具有可衡量性,我们从身体、文化、劳动三方面素质来衡量一个地区的人口素质。

1.人口的身体素质

人口身体素质是指一个地区人口平均的身体健康状况,是一个地区人口素质发展的基础和自然条件。衡量一个地区人口身体素质的指标较多,主要有:平均预期寿命、平均死亡率、婴儿死亡率、青少年的平均身高体重等等。

2.人口的文化素质

人口的文化素质是指一个地区人口掌握科学知识的多少和受教育程度,是一个地区人口素质衡量的核心指标。衡量一个地区人口文化素质的指标有很多,主要有:人口平均受教育年限、文盲率、每10万人口中各种文化程度的人口数、高等教育入学率等等。

3.劳动技能素质

人口的劳动技术素质是指一个地区人口的劳动技能素养,是一个地区人口素质的主要反映。衡量一个地区人口劳动素质的指标主要有:每万人授权专利数、每千人从事研究与发展的科学家和工程师数、每百万人拥有技术人员数指标等[1]。二、慈溪市人口素质现状及变动趋势分析

依据慈溪市统计局相关统计数据,针对人口素质相关指标,收集了慈溪市人口素质相关数据,并用灰色预测法对相关指标的未来发展变动趋势进行了预测。

(一)慈溪市人口身体素质的发展现状及变动趋势

人口身体素质可以通过以下指标来反映:总人口死亡率、婴儿死亡率、期望寿命。

1.总死亡率慈溪市2007—2012年人口死亡率(单位:‰)为:6.51、6.24、6.45、6.76、6.54、7.09。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.040357,b=0.126655;预测模型为x(t+1)=-3.029658e-0.040357t+3.138345,评价参数c=0.3023,p=1.0,说明当前预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别(单位:‰)为:6.93246、7.14872、7.40592。

2.婴儿死亡率慈溪市2009—2012年的婴儿死亡率(单位:‰)为:2.80、2.14、2.17、3.6。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=0.639250,b=0.424481;预测模型为x(t+1)=-0.604552e-0.639250t+0.664030,参数c=0.1985,p=1.0,说明当前预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别为(单位:‰):4.56701、6.15725、8.32230。

3.期望寿命慈溪市2007—2012年的人口期望寿命为:75.78、76.25、80.59、79.52、80.71、79.9岁。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.178581,b=0.768794;预测模型为x(t+1)=5.986366e0.178581t-4.305014,参数a介于(-0.2857,0.2857)之间,参数c=0.3674,精度p=1.0,说明预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别:82.79816、84.11569、85.54954。(二)慈溪市人口文化素质的发展现状及变动趋势

1.高等教育毛入学率慈溪市2007—2012年的高等教育毛入学率为:0.411、0.426、0.429、0.455、0.459、0.47。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.026308,b=0.408156;预测模型为x(t+1)=15.925352e0.026308t-15.514352,参数a介于(-0.2857,0.2857)之间,参数c=0.2228,精度p=1.0,说明预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别:0.48421、0.49712、0.51037[2]。2.新增劳动力平均受教育年限

依据慈溪市统计年鉴(2012、2013),慈溪市新增劳动力平均受教育年限2011年为14年, 2012年为14.97年,增长速度较快。由于收集到的数据较少,不能做预测分析。3.文盲率

慈溪市文盲率在人口普查数据中可以找到,第五次人口普查显示慈溪市文盲率为5%,第六次人口普查显示文盲率为3.87%。

(三)慈溪市人口劳动技能素质的发展现状及变动趋势

1.人才资源总量

2007年慈溪市人才总量为10.6万人,2010年增长到14.5万人,增长了36.8%。

2.每万人授权专利数慈溪市2007—2012年总授权专利数为:2396、2502、3274、5181、8042、12348。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.419548,b=740.807318;预测模型为x(t+1)=4161.727555e0.419548t-1765.727555,评价参数c=0.0722,p=1.0,说明预测模型较为理想。未来三年(2013—2015年)预测值为:17675、26889、40906。慈溪市2007—2012年每万人授权专利数为:23、24、32、50、77、119,利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.418560,b=7.242870;评价参数c=0.0705,p=1.0,说明预测模型较为理想。预测模型为x(t+1)=40.304255e0.418560t-17.304255,未来三年(2013—2015年)的预测值分别:169、258、392[3]。endprint

摘要:在我国总体“人口红利”向“人才红利”转变的背景下,人口素质是影响地区经济发展的重要因素。基于此,从慈溪市统计部门的基本数据出发,综合研究慈溪市人口素质发展问题。通过数理分析慈溪市人口素质发展趋势及慈溪市人口素质与慈溪市的经济发展的关系,提出提升慈溪市人口素质的路径,以期为慈溪市提高人口素质,推动经济社会快速发展,提供重要的决策参考。关键词:慈溪市;人口素质;身体素质;文化素质;劳动技能素质中图分类号:C92-0文献标志码:A文章编号:1001-7836(2014)05-0185-03在我国总体“人口红利”向“人才红利”转变的背景下,人口素质是影响地区经济发展的重要因素。慈溪市是宁波市代管的县级市,是长三角地区大上海经济圈南翼的工商城市,也是国务院批准的沿海经济开放区之一。特别是杭州湾跨海大桥竣工后,慈溪的地理位置日益优化,经济地位日益凸显。因此,研究慈溪市人口素质发展问题,对新形势下慈溪市社会经济发展有一定的推动作用。一、人口素质综合指标的构建

人口素质是反应一个地区人口基本状况的综合指标,一般专家认为人口素质的基本内涵包括身体素质、文化素质、劳动素质和道德素质。由于人口素质指标构建要具有可衡量性,我们从身体、文化、劳动三方面素质来衡量一个地区的人口素质。

1.人口的身体素质

人口身体素质是指一个地区人口平均的身体健康状况,是一个地区人口素质发展的基础和自然条件。衡量一个地区人口身体素质的指标较多,主要有:平均预期寿命、平均死亡率、婴儿死亡率、青少年的平均身高体重等等。

2.人口的文化素质

人口的文化素质是指一个地区人口掌握科学知识的多少和受教育程度,是一个地区人口素质衡量的核心指标。衡量一个地区人口文化素质的指标有很多,主要有:人口平均受教育年限、文盲率、每10万人口中各种文化程度的人口数、高等教育入学率等等。

3.劳动技能素质

人口的劳动技术素质是指一个地区人口的劳动技能素养,是一个地区人口素质的主要反映。衡量一个地区人口劳动素质的指标主要有:每万人授权专利数、每千人从事研究与发展的科学家和工程师数、每百万人拥有技术人员数指标等[1]。二、慈溪市人口素质现状及变动趋势分析

依据慈溪市统计局相关统计数据,针对人口素质相关指标,收集了慈溪市人口素质相关数据,并用灰色预测法对相关指标的未来发展变动趋势进行了预测。

(一)慈溪市人口身体素质的发展现状及变动趋势

人口身体素质可以通过以下指标来反映:总人口死亡率、婴儿死亡率、期望寿命。

1.总死亡率慈溪市2007—2012年人口死亡率(单位:‰)为:6.51、6.24、6.45、6.76、6.54、7.09。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.040357,b=0.126655;预测模型为x(t+1)=-3.029658e-0.040357t+3.138345,评价参数c=0.3023,p=1.0,说明当前预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别(单位:‰)为:6.93246、7.14872、7.40592。

2.婴儿死亡率慈溪市2009—2012年的婴儿死亡率(单位:‰)为:2.80、2.14、2.17、3.6。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=0.639250,b=0.424481;预测模型为x(t+1)=-0.604552e-0.639250t+0.664030,参数c=0.1985,p=1.0,说明当前预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别为(单位:‰):4.56701、6.15725、8.32230。

3.期望寿命慈溪市2007—2012年的人口期望寿命为:75.78、76.25、80.59、79.52、80.71、79.9岁。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.178581,b=0.768794;预测模型为x(t+1)=5.986366e0.178581t-4.305014,参数a介于(-0.2857,0.2857)之间,参数c=0.3674,精度p=1.0,说明预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别:82.79816、84.11569、85.54954。(二)慈溪市人口文化素质的发展现状及变动趋势

1.高等教育毛入学率慈溪市2007—2012年的高等教育毛入学率为:0.411、0.426、0.429、0.455、0.459、0.47。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.026308,b=0.408156;预测模型为x(t+1)=15.925352e0.026308t-15.514352,参数a介于(-0.2857,0.2857)之间,参数c=0.2228,精度p=1.0,说明预测模型较好。未来三年(2013—2015年)的预测值分别:0.48421、0.49712、0.51037[2]。2.新增劳动力平均受教育年限

依据慈溪市统计年鉴(2012、2013),慈溪市新增劳动力平均受教育年限2011年为14年, 2012年为14.97年,增长速度较快。由于收集到的数据较少,不能做预测分析。3.文盲率

慈溪市文盲率在人口普查数据中可以找到,第五次人口普查显示慈溪市文盲率为5%,第六次人口普查显示文盲率为3.87%。

(三)慈溪市人口劳动技能素质的发展现状及变动趋势

1.人才资源总量

2007年慈溪市人才总量为10.6万人,2010年增长到14.5万人,增长了36.8%。

2.每万人授权专利数慈溪市2007—2012年总授权专利数为:2396、2502、3274、5181、8042、12348。利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.419548,b=740.807318;预测模型为x(t+1)=4161.727555e0.419548t-1765.727555,评价参数c=0.0722,p=1.0,说明预测模型较为理想。未来三年(2013—2015年)预测值为:17675、26889、40906。慈溪市2007—2012年每万人授权专利数为:23、24、32、50、77、119,利用GM(1,1)灰色模型进行预测得知,模型参数:a=-0.418560,b=7.242870;评价参数c=0.0705,p=1.0,说明预测模型较为理想。预测模型为x(t+1)=40.304255e0.418560t-17.304255,未来三年(2013—2015年)的预测值分别:169、258、392[3]。endprint

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