王芳

摘要：数据分析是通过科学的统计方法对资料进行数据分析与开发的过程，是对有用信息进行提取并研究、总结的过程。随着现代信息社会下信息量的快速增加，数据分析能力是新时期人才所需具备的基础能力，是新时期人才培养中的重点。计算机应用及相关专业对大学生的数据分析能力有着较高的要求，因此在此类专业的教学中应注重学生数据分析能力的培养，采取科学的方式及有效的案例教学实现教学目标。关键词：新时期；大学生；数据分析能力；培养中图分类号：G642文献标志码：A文章编号：1001-7836（2014）05-0022-02在现代市场经济体制下，数据分析对企业的经营管理决策有着越来越重要的作用，是满足企业数据分析及应用策略需求的基础。越来越多的行业及岗位工作中要求员工具有较高的数据分析能力，以确保岗位工作中基础数据整理与分析工作的开展，为企业的经营管理提供更多的数据基础。随着数据分析理论及方法的不断渗透，目前各专业学科的教学中都需要渗透数据分析理论与方法，培养学生的数据分析能力。改变以往只有经管类专业设置相应学科的观念，将数据分析教学内容与理论渗透到各个学科的教学当中，实现大学生数据分析能力的培养，促进学生将数据分析与专业相结合，为学生实践能力的提高、就业能力的提高、职业的发展奠定基础。新时期大学生数据分析能力培养的重要性随着现代科技的高速发展，信息与技术成为社会构成的基础。在现代社会数据快速增加的今天，科学处理各种信息，收集、整理并分析数据信息是现代高等专业人才所必需的技能与素养。统计与概率的思想方式是现代人们生活与工作中所必需的技能，对人们的工作生活有着重要的影响。随着企业经营发展中对数据处理需求的不断提高，各岗位工作人员都需要具有一定的数据分析能力，以满足岗位工作中数据收集、整理与分析等工作的需求。因此，加快大学生数据分析能力的培养、加强学科教学中数据分析思想与方法的渗透，是新时期高校教学改革中的重点，是满足学生职业发展需求的重要工作。基于此，应以数据分析理论及方法的教学为基础，以数学模型分析及实际问题探讨为重点，坚持理论联系实际进行数据分析能力的培养，满足新时期大学生就业、职业发展中对数据分析能力的需求，提高学生职业发展潜力[1]。新时期大学生数据分析能力的培养

2.1明确数据分析能力构成，针对性地开展教学与培养

现代教学理论指出，数据分析能力由数据认知能力、数据收集能力、数据整理能力、数据表述能力及数据探究能力构成。数据分析能力是通过思维品质的提高，以数据分析理论及方法为基础，通过实践方式满足数据应用需求。针对现代企业经营发展中对数据分析运用的需求，高校教学活动中应提高对数据分析能力培养的认识，并重视学生数据分析能力的培养。针对数据分析能力构成中各分项要求的内容，有针对性地开展教学与培养工作，实现大学生综合素质及职业竞争力的构建。

2.2改变培养思路，以渗透式教学培养为重点提高学生数据分析能力

在高校传统数据分析教学中，针对计算机应用专业对数据分析的需求设置相应的课程，并通过专业教学方式培养学生的数据分析能力。随着现代社会中各行各业及各类岗位对数据分析的需求，现代高校必须转变教学理念及教学思路。除强化计算机数据分析与应用专业数据分析教学外，还应在其他专业开展数据分析教学活动。将数据分析教学内容渗透至各个学科的专业课程教学中。以专业课程的数据分析为基础，使学生能够将理论与实践相结合。在相关专业课程的具体数据分析中掌握数据分析的理论与方法、树立数据分析意识，以此为基础实现高校教学全过程数据分析教学目标，促进学生数据分析能力的培养。

2.3高校数据分析实践教学方式的应用与分析

针对不同专业学生在实际工作中对数据分析需求的不同，以渗透式教学方式开展数据分析能力培养是目前高校教学的主流思想。为了满足学生数据分析实践能力培养的需求，高校在教学活动中应根据数据分析的实践应用要求确定教学方案。根据信息识别，信息收集、信息数据整理、分析等内容，有选择性地以专业课程内容为基础开展各项工作。例如：统计、数学及计算机的教学中，不仅要求对学生开展专业课程的教学，同时还要求对学生进行基础的数据分析能力的培养。以主流数据分析软件SAS、SPSS、R软件以及数据库语言为基础，培养学生的数据分析能力。并按照专业内容要求，结合实际工作开展案例教学，培养学生的实际操作能力及实际数据的分析对比能力。由教师设定实际案例，学生按照数据分析方法进行分析，再由教师对学生的作业进行点评，通过这样的方式加深学生的记忆与理解，使学生了解自身的数据分析思维及方法中存在的不足，以方便后续教学工作的开展。根据设定教案的要求，使学生在具体的实践中掌握数据分析的理论与方法，同时提高学生数据分析的实践能力，实现教学目标[2]。

2.4以多方位的教学实践提高学生的分析能力

根据数据分析能力的构成，高校教师应采用多方位教学实践的方式，提高学生的数据分析能力。首先，根据专业特点确定数据统计内容，利用数据分析的核心——统计学开展基础教学活动。以专业内容为基础，开展数据统计工作，以专业内容为基础激发学生数据分析的积极性，为后期教学工作的开展奠定基础。在这一过程中，教师可以采取小组竞赛式的教学方法，使学生在竞争环境下提高参与的积极性及数据收集整理的积极性。在数据的收集过程中，学生需要对数据信息进行识别与辨认，明确有用信息，这一过程间接培养了学生的数据辨识能力，为后续教学的开展奠定了基础。在高校数据分析教学中，各学科教师还应不断地渗透多角度分析数据的思想。要求学生在各类数据的收集、整理、分析中改变思维方式及思维角度，对不同信息进行调研，为促进学生数据分析能力的综合发展奠定基础。

在数据分析的过程中，教师还应让学生体验随机观念对数据收集、整理分析的影响。以游戏的方式（如：同一纸箱内7个红球、一个白球，计算白球拿到的几率）激发学生的兴趣，并了解随机信息对数据分析结论的影响，为促进学生数据分析意识的确立及思维的发展奠定基础。

2.5模拟实际工作，培养学生数据分析所需的耐心

数据分析过程是一项细致的、枯燥的、需要较强耐心的工作，其对数据分析人员的耐性有着较高的要求。针对这一需求，在高校大学生数据分析能力培养的过程中，教师应注重培养学生数据分析的耐心与耐性。以专业数据分析为基础，通过模拟实际工作的方式，使学生了解所学专业在以后的工作中所需的数据分析内容与方法，同时针对模拟实践中的数据工作，逐渐培养学生的耐心与耐性。在数据分析工作与教学中，以逐步增加数据量的方式开展教学活动，促进高校大学生数据分析能力的培养。

2.6以系统思维的培养为基础，提升学生的数据分析能力

为了不断地提高大学生的数据分析能力，高校教学中应以系统的思维方式为基础开展教学活动。将数据采集、数据整理、数据分析三部分按照系统的思维方式及应用方法开展工作，以此为基础使学生掌握数据分析所需的思维，并以系统的思维指导学生数据分析的过程，在这一过程中实现学生数据分析能力培养的目标。根据专业学科内容的不同，以案例教学法使学生了解数据间的关系，并掌握学科数据分析中的基础内容与流程。在此基础上，以系统的思维方式提高学生的数据分析能力，促进学生职业发展能力的提高。强化各学科教师在教学中渗透数据分析，促进学生数据分析能力的培养〖HS）〗根据学科渗透及实践教学的需求，现代高校各学科专业教师应不断充实自身的数据分析理论知识及教学方法。通过渗透教学的有效开展，将数据分析理论与方法落实到各学科的教学与实践活动中。通过贯穿于教学全过程的数据分析能力培养理念，使学生在大学四年的学习生活中，逐步提高自身的数据分析能力，培养数据分析的系统思维方式，促进学生综合素质的提高和职业竞争力的提高。

信息时代对人才的数据分析能力提出了更高的要求，有别于教学中数据分析能力培养的需求，现代各专业学科都需要学生具备一定的数据分析与整理能力，以此满足实际工作中对各类数据的收集、整理、分析的需求。因此，现代高校必须明确学生数据分析能力培养的重要性，以贯穿于教学全过程的数据分析能力培养思维，将数据分析理论与实践方式落实到各学科的教学过程中。以学科内容为基础开展实践教学活动，不断提高学生的数据分析能力，促进学生综合素质和就业竞争力的提高。参考文献：[1]陈铭.贯穿于教学全过程的数据分析能力培养分析[J].高校教育理论研究与实践，2013，（9）.[2]王志辉.高校大学生数据分析能力培养方法的改革与创新[J].数据分析与应用，2013，（4）.

2.5模拟实际工作，培养学生数据分析所需的耐心

数据分析过程是一项细致的、枯燥的、需要较强耐心的工作，其对数据分析人员的耐性有着较高的要求。针对这一需求，在高校大学生数据分析能力培养的过程中，教师应注重培养学生数据分析的耐心与耐性。以专业数据分析为基础，通过模拟实际工作的方式，使学生了解所学专业在以后的工作中所需的数据分析内容与方法，同时针对模拟实践中的数据工作，逐渐培养学生的耐心与耐性。在数据分析工作与教学中，以逐步增加数据量的方式开展教学活动，促进高校大学生数据分析能力的培养。

2.6以系统思维的培养为基础，提升学生的数据分析能力

为了不断地提高大学生的数据分析能力，高校教学中应以系统的思维方式为基础开展教学活动。将数据采集、数据整理、数据分析三部分按照系统的思维方式及应用方法开展工作，以此为基础使学生掌握数据分析所需的思维，并以系统的思维指导学生数据分析的过程，在这一过程中实现学生数据分析能力培养的目标。根据专业学科内容的不同，以案例教学法使学生了解数据间的关系，并掌握学科数据分析中的基础内容与流程。在此基础上，以系统的思维方式提高学生的数据分析能力，促进学生职业发展能力的提高。强化各学科教师在教学中渗透数据分析，促进学生数据分析能力的培养〖HS）〗根据学科渗透及实践教学的需求，现代高校各学科专业教师应不断充实自身的数据分析理论知识及教学方法。通过渗透教学的有效开展，将数据分析理论与方法落实到各学科的教学与实践活动中。通过贯穿于教学全过程的数据分析能力培养理念，使学生在大学四年的学习生活中，逐步提高自身的数据分析能力，培养数据分析的系统思维方式，促进学生综合素质的提高和职业竞争力的提高。

信息时代对人才的数据分析能力提出了更高的要求，有别于教学中数据分析能力培养的需求，现代各专业学科都需要学生具备一定的数据分析与整理能力，以此满足实际工作中对各类数据的收集、整理、分析的需求。因此，现代高校必须明确学生数据分析能力培养的重要性，以贯穿于教学全过程的数据分析能力培养思维，将数据分析理论与实践方式落实到各学科的教学过程中。以学科内容为基础开展实践教学活动，不断提高学生的数据分析能力，促进学生综合素质和就业竞争力的提高。参考文献：[1]陈铭.贯穿于教学全过程的数据分析能力培养分析[J].高校教育理论研究与实践，2013，（9）.[2]王志辉.高校大学生数据分析能力培养方法的改革与创新[J].数据分析与应用，2013，（4）.

2.5模拟实际工作，培养学生数据分析所需的耐心

数据分析过程是一项细致的、枯燥的、需要较强耐心的工作，其对数据分析人员的耐性有着较高的要求。针对这一需求，在高校大学生数据分析能力培养的过程中，教师应注重培养学生数据分析的耐心与耐性。以专业数据分析为基础，通过模拟实际工作的方式，使学生了解所学专业在以后的工作中所需的数据分析内容与方法，同时针对模拟实践中的数据工作，逐渐培养学生的耐心与耐性。在数据分析工作与教学中，以逐步增加数据量的方式开展教学活动，促进高校大学生数据分析能力的培养。

2.6以系统思维的培养为基础，提升学生的数据分析能力

为了不断地提高大学生的数据分析能力，高校教学中应以系统的思维方式为基础开展教学活动。将数据采集、数据整理、数据分析三部分按照系统的思维方式及应用方法开展工作，以此为基础使学生掌握数据分析所需的思维，并以系统的思维指导学生数据分析的过程，在这一过程中实现学生数据分析能力培养的目标。根据专业学科内容的不同，以案例教学法使学生了解数据间的关系，并掌握学科数据分析中的基础内容与流程。在此基础上，以系统的思维方式提高学生的数据分析能力，促进学生职业发展能力的提高。强化各学科教师在教学中渗透数据分析，促进学生数据分析能力的培养〖HS）〗根据学科渗透及实践教学的需求，现代高校各学科专业教师应不断充实自身的数据分析理论知识及教学方法。通过渗透教学的有效开展，将数据分析理论与方法落实到各学科的教学与实践活动中。通过贯穿于教学全过程的数据分析能力培养理念，使学生在大学四年的学习生活中，逐步提高自身的数据分析能力，培养数据分析的系统思维方式，促进学生综合素质的提高和职业竞争力的提高。

信息时代对人才的数据分析能力提出了更高的要求，有别于教学中数据分析能力培养的需求，现代各专业学科都需要学生具备一定的数据分析与整理能力，以此满足实际工作中对各类数据的收集、整理、分析的需求。因此，现代高校必须明确学生数据分析能力培养的重要性，以贯穿于教学全过程的数据分析能力培养思维，将数据分析理论与实践方式落实到各学科的教学过程中。以学科内容为基础开展实践教学活动，不断提高学生的数据分析能力，促进学生综合素质和就业竞争力的提高。参考文献：[1]陈铭.贯穿于教学全过程的数据分析能力培养分析[J].高校教育理论研究与实践，2013，（9）.[2]王志辉.高校大学生数据分析能力培养方法的改革与创新[J].数据分析与应用，2013，（4）.