刘丽娟，武文革

（中北大学 机械与动力工程学院，山西 太原 030051）

1 问题的提出

数控机床在生产过程中会出现各种各样的故障，一旦出现故障，必须尽快修复，避免更大的经济损失。正确的故障诊断方法是数控机床维修的关键。传统的故障诊断方法偏向于定性诊断，而对于具有隐蔽性的故障只能实现故障源大定位，无法用于分析故障原因和机理，精确定位故障源。目前研究比较多的故障诊断方法主要包括：基于状态估计和参数估计的解析模型诊断方法、基于谱分析和时间序列特征提取的系统信号处理诊断法、基于神经网络和专家系统的智能诊断法等。这些方法要求的设备投入与人员投入都较大，且模型识别困难，检测信号难以辨识，知识推理效率低，算法学习能力差，因此很难在中小型制造类企业中推广使用。

一种高效方便的数控机床故障诊断快速查询系统的建立成为了一种必要与必然，它不仅可以为中小型制造类企业提供技术服务，也可为大型制造类企业提供技术支持和参考。中小企业在拥有这种系统后，可在平时就加强对数控机床的维修诊断，提高机床的寿命，当数控机床出现问题时，小的故障可自行解决，较严重故障可提供参考。

2 系统结构与功能

本文针对目前数控机床故障诊断工作中遇到的问题，以网络为平台，以数据库为核心，建立了网络环境下的数控机床故障诊断快速查询系统，其结构框图如图1 所示。……