木拉提·哈米提, 葛雅静, 杨 芳, 阿布都艾尼·库吐鲁克， 伊力扎提·阿力甫, 员伟康

(1新疆医科大学医学工程技术学院， 乌鲁木齐 830011, 2解放军第474医院医学工程科， 乌鲁木齐 830013)

长期以来新疆地区医疗机构积累了大量的肝包虫病医学影像资料[1]，如何有效地利用这些医学影像资料成为一个亟待解决的问题。目前，新疆部分医疗机构使用的医学影像系统具有一定的图像分析功能，但是不能深入分析影像图像的内在数据信息[2]。因此利用计算机和图像后处理技术实现对肉眼不能识别分析的受检者肝脏CT图像的分析，无疑为临床医学CT诊断提供了重要依据[3]。由于人体肝脏具有组织学特征，其CT图像可以看作是纹理图像[4]。纹理图像的提取方法有统计分析法、几何特征法、信号处理法及关键点法[5]。本研究采用信号处理法对新疆地方性肝包虫病CT图像进行频域特征分析，以期为利用特征值筛选新疆地方性肝包虫病及肝包虫的早期诊断提供依据。

1 对象与方法

1.1对象本研究使用的肝脏CT图像(图1)均来自新疆医科大学第一附属医院影像中心，采用GE Brightspeed 16排螺旋CT和GE Lightspeed Ultra型64层螺旋CT机。层厚2.5～5 mm，电压120 kV，电流200～260 mA，螺距0.75～1.5∶1，床速7.5～15 mm/周，螺旋0.8～1.0 s/周。用于研究的样本共45幅，其中正常肝脏(正常组)15幅，单囊肝包虫(单囊组)15幅，多囊肝包虫(多囊组)15幅。选取血管较少肝右下叶(像素)大小的区域作为感兴趣区域，见图2。

图1 肝脏CT图像

正常 单囊 多囊

1.2方法

1.2.1 Fourier变换 首先对图像做二维傅立叶变换，图像的二维傅立叶变换的……