李向荣，张海

青岛科技大学机电工程学院，山东青岛 266061

半逆解法检测及改进图层法去除雾气算法研究

李向荣，张海

青岛科技大学机电工程学院，山东青岛 266061

针对雾天环境下相机所拍摄图像能见度较差造成人眼或设备难以分辨图像细节的问题，提出一种新颖的单幅图像雾气检测和去除方法。在不经过图像优化及修复处理前提下，用半逆解法产生半逆解图像，通过阈值将转换至HSI彩色空间的原图像和半逆解图像进行色度值对比，快速检测出图像雾气区域。依据光学模型估计出空气光常数等参数，用改进图层法作出多幅光传播图像，再将部分图层叠加成一幅图像。采用对比度拉伸变换法增加融合图像对比度，得到最终去雾图像。

雾气检测；半逆解法；改进图层法；对比度拉伸变换法；去雾

1 引言

雾天环境下，由相机拍摄的图像往往能见度较差，影响这些视觉系统在交通检测、天气观测、视频监控和安全、法律实施等方面的表现。因此在视觉系统和图像处理领域，如何提高由于天气原因而褪化的图像可见度和图像特征得到了越来越多人的关注和研究[1-6]。

当今图像去雾算法种类繁多，主要可分为两类。一类是基于多幅图像的去雾方法。其基本思想是根据大气散射规律建立相应图像退化模型。此方法的好处是能够充分利用先验信息，但需要知道图像场景深度或大气条件信息。Narasimhan和Nayar通过对比分析同一场景不同天气状况下的多幅图像的性质估计出传播介质的性质。……