时光，陈忠华，郭凤仪，王智勇

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，辽宁葫芦岛 125105

SVM在弓网最优压力载荷确定中的应用

时光，陈忠华，郭凤仪，王智勇

辽宁工程技术大学电气与控制工程学院，辽宁葫芦岛 125105

受电弓滑板的磨损与滑板和接触网导线之间的压力载荷有着密切关系，寻找最优压力载荷使得滑板磨损最小具有重要经济意义。通过对铜基粉末冶金滑板与铜锡导线的对磨实验，得到在不同载流、速度以及变化载荷情况下的滑板磨损情况。针对磨损量不易机理建模的问题，采用支持向量机（SVM）建立了以磨损量作为因变量，以接触压力、滑动速度和接触电流为自变量的回归预测模型，并通过单纯形法确定在特定滑动速度和接触电流条件下的基于滑板磨耗率最低的最优压力载荷，通过算例分析为磨耗率回归预测模型的应用提供参考。

磨损量；支持向量机；最优压力载荷

1 引言

受电弓为电力牵引机车从接触网取得电能的关键电气设备，随着电力机车速度的不断提高，离线率也相应增加，这就使得滑板上的电弧发生得愈加频繁，从而缩短接触线缆的寿命[1]，因此，研究受电弓滑板的磨耗率问题是十分具有经济意义的课题。

在磨损量研究方面，无载流条件系从能量的角度分析磨耗率是目前研究的主流[2]。文献[3]首先提出了接触面上所产生的能量是与摩擦磨损密切相关的观点，之后很多文献利用线性回归的方法得到了磨耗率与摩擦热的近似线性关系[4-8]。……