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印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究

2014-07-08徐卓飞张海燕徐倩倩向晨

计算机工程与应用 2014年17期
关键词:特征

徐卓飞,张海燕,徐倩倩,向晨

1.西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048

2.西安理工大学印刷包装工程学院,西安710048

印刷星标的Gabor纹理特征分析与自动识别研究

徐卓飞1,张海燕2,徐倩倩2,向晨2

1.西安理工大学机械与精密仪器工程学院,西安710048

2.西安理工大学印刷包装工程学院,西安710048

印刷星标是判断水墨平衡的重要方式,由于其同时受到水墨关系与光照等因素影响,难以通过一般灰度分析方法准确判断,故提出通过图像纹理识别星标,以实现水墨状态的自动判断。内容包括印刷星标的采集与预处理,基于2D-Gabor的印刷星标纹理特征提取与融合PCA分析的纹理特征集降维,最后利用SVM实现决策网络的构建,实现了印刷机工作中对星标的自动识别,相关研究结果在减少调试维修设备工时和成本、提高印刷调节效率、快速实现水墨平衡等方面具有实际应用价值。

印刷星标;二维Gabor滤波;水墨平衡;支持向量机;主成分分析

胶印作为最主要的印刷方式,其工作状态在很大程度上依赖于水墨平衡,即利用油水不相溶原理,使得印版具有选择性吸附特性,使油墨和水在印版上分别处于亲油位置和亲水位置,从而实现油墨向承印物的转移,这里的“水”指胶印中的润版液。在这一过程中需要保持墨量和水量的相互平衡以保证网点转移的最佳效果,达到印刷品图像清晰、色彩饱满的效果[1-3]。为了匀墨均匀,胶印机墨路设计往往较为复杂,较长的墨路系统导致墨量易受设备状态变化的影响;……

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