赵少卡，李立耀，徐聪，杨家海

1.福建师范大学福清分校数学与计算机科学系，福建福清 350300

2.清华大学网络科学与网络空间研究院，北京 100084

基于随机模型的云平台资源调度策略设计

赵少卡1，2，李立耀1，徐聪2，杨家海2

1.福建师范大学福清分校数学与计算机科学系，福建福清 350300

2.清华大学网络科学与网络空间研究院，北京 100084

针对云计算资源管理的实际需求，提出一种基于随机模型的云平台调度策略，设计合理高效的资源调度算法，解决传统代数模型请求丢失率高以及其他随机模型负载均衡指标性能较差的问题，从而在服务性能和执行效率的基础上保证服务器的资源负载，使云平台处于相对稳定的状态。在实验环境中的验证结果表明，该调度策略能够优化虚拟资源的使用效率和服务响应时间，同时能够达到较好的负载均衡并降低运营成本。

云计算；资源调度；负载均衡；随机模型

1 引言

伴随着分布式计算特别是网格技术的发展，产生了云计算这一新型的服务计算模型。云计算体系架构中，基础设施即服务（Infrastructure as a Service，IaaS）以服务的方式为用户提供包括处理、存储、网络和其他基本的计算资源的使用，用户可以在其申请到的虚拟资源中部署或运行应用程序，而不需要了解计算资源提供过程的细节。随着数据中心规模的日益增大，云平台中服务器的数目不断增加，同时虚拟化环境也日趋复杂，这种情形下如果不能够提升IaaS平面的管理能力，使其能够充分全面地调度数据中心的各项资源，则很大程度上会降低整个数据中心的工作性能。……