张 姣

（上海城市管理职业技术学院土木工程与交通学院，200432，上海∥副教授）

0 前言

地下空间的复杂性使得地铁盾构隧道施工的一些风险难以用非常准确的量化数据表达。施工过程中的风险具有随机性和模糊性等特点，导致许多地铁工程施工的严重事故。如2003年7月的上海轨道交通4号线联络通道建设中的事故和2004年广州地铁发生的塌方事故。这些施工事故给国家带来了巨大的损失，造成很坏的社会影响。因此，必须对地铁施工给予足够重视，对可能发生的风险进行认真分析研究。以往常用的风险评估方法有层次分析法［1］、事故树分析法［2－3］、模糊综合评判法［4］、蒙特卡洛模拟法［5］和基于熵权的动态评估分析方法［6］等，均无法将已有的研究成果整合到现有研究中，对不确定性因素也无法准确考虑。

Pearl于1986年提出了贝叶斯网络概率模型，即使用概率理论来处理信息的不确定性，通过可视化的网络图来进行概率推理［7］。贝叶斯网络具备很强的描述能力，能够有效地将专家经验、历史数据，以及各种不完整、不确定性信息综合而提高建模效率和可信度。它在船舶过闸［8］、复杂工程安全管理［9］和工业废水处理［10］等领域得到了广泛应用，并在工程项目风险管理中得到初步应用［11］。然而，概率参数的确定和网络结构的构造却使贝叶斯网络无法反映实际情况，在一定程度上限制了它的应用。目前，将贝叶斯网络技术与事故树方法相结合来进行工程风险评估的研究在国内外还很少见。……