石国勇　杨晓　李岩

摘 要：绿色智能化是未来汽车发展的必然趋势，然而，从传统汽车向绿色智能汽车的转变还需要在许多技术上实现新的突破；其中，机器学习算法对汽车的绿色智能化发展具有非常重要的科学价值和实践意义。所以，该文从机器学习算法在汽车绿色智能化发展中的应用角度出发，阐述了绿色动力、车辆智能化以及机器学习算法的研究现状，突出了未来机器学习的在汽车绿色智能化发展中的的重要地位。

关键词：汽车 绿色智能 电子通讯 机器学习 应用研究

中图分类号：TQ330.63 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）02（a）-0012-03

目前，绿色环保、节能减排也已经渗透到当今的汽车工业发展中，并成为后期技术革新中的一条永恒的主旋律[1-3]。然而，面对因日益增多的汽车而导致逐渐突出的交通拥堵及安全问题，使得汽车“绿色化”发展显得特别单薄；同时，随着电子信息化、人工智能化等高新技术产品的出现，人们逐渐意识到曾经只能在科幻小说和电影中看到的智能汽车已经不再是一个虚幻体。因此，未来汽车“绿色化”应与“智能化”相结合的发展思路和方向被广泛认可和提倡，在不久的将来真的会出现绿色智能化汽车[4-6]。

虽然，现已在售的汽车已经可以将一些高新技术集于一体，使其整车性能有了很大改善，然而，这距离真正绿色智能化汽车的问世还有一定的距离。绿色智能化汽车是智能化交通系统（简称ITS）的重要组成部分，其不仅在缓解能源消耗和环境污染等问题发挥一定的作用，而且还会在某种程度上降低日趋严重的交通事故发生率、提高现有道路交通效率等改善交通状况方面发挥重要的作用。……