张爱华,李冬红,陈晓雷,王绍珍

(兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050)

基于量化步长的视频编码能量率失真模型

张爱华,李冬红,陈晓雷,王绍珍

(兰州理工大学电气工程与信息工程学院,兰州730050)

针对移动手语视频通信中存在的功率和码率约束问题,提出一种能量感知的视频编码能量率失真(P-RD)模型。在H.264视频编码软件平台JM8.6上进行模型参数选择,确定以量化步长作为模型参数。根据移动设备的电池剩余能量划分3个能量状态,在不同状态下分别建立相应的功耗、码率及失真模型。实验结果表明,对于典型的手语视频,P-R-D模型能够准确反映视频编码功耗、码率和质量之间的关系,其中功耗模型和码率模型精确度较高,最大预测误差仅为-1.179 5%和-7.926 8%。

手语视频通信;H.264视频编码;JM8.6软件;电池能量状态;量化步长;能量-率-失真模型

1 概述

手语是由手形、手臂运动并辅之以表情、唇动以及其他体势表达思想的视觉语言,是聋哑人进行交流的最自然方式。与头肩视频不同,手语视频由于增加了手形、手臂运动,并且存在手脸遮挡现象,因此更为复杂,对其进行研究难度更大。与手语视频识别[1]与合成研究相比[2],目前针对手语视频的编码研究还较少[3],且主要基于率失真(Rate-distortion,RD)理论,以给定编码比特率为约束,研究编码比特率和失真之间的关系,使重建手语视频的失真最小。但是,随着无线网络带宽的快速增加和新一代视频编码标准H.264的广泛应用,编码比特率的约束性已经越来越弱,而无线视频终端在功耗上所受的制约却越来越强[4]。……